IDEAS主页打印自https://ideas.repec.org/a/spr/compst/v28y2013i4p1775-1811.html
  我的参考书目  保存此文章

函数变量回归的无影响检验及其在光谱研究中的应用

作者

上市的:
  • 劳伦特·德尔索尔

摘要

函数变量回归结构检验的最新进展被用于构造无影响检验。在模拟研究中考虑并比较了各种引导程序。这些测试最终应用于使用模拟研究期间收集的信息处理光谱研究的真实数据集。Tecator数据集的结果是相关的,并得到了先前研究的证实。对玉米样本的较小数据集的研究表明,我们的方法在小样本上的效率很高。获得光谱曲线的哪些导数(或哪些部分)具有显著影响的信息,可以更好地理解光谱曲线影响预测量的方式。此外,更好地了解基础回归模型的结构可能有助于构建相关预测因子。版权所有Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013

建议引用

  • Laurent Delsol,2013年。"函数变量回归中的无效应检验及其在光谱研究中的一些应用,"计算统计学施普林格,第28卷(4),第1775-1811页,8月。
  • 手柄:RePEc:spr:compst:v:28:y:2013:i:4:p:1775-1811
    DOI:10.1007/s00180-012-0378-1
    作为

    从出版商下载全文

    文件URL: http://hdl.handle.net/10.1007/s00180-012-0378-1
    下载限制:全文仅限于订阅者访问。

    文件URL: https://libkey.io/10.1007/s00180-012-0378-1?utm_source=ideas
    LibKey链接:如果访问受到限制,并且您的库使用此服务,LibKey会将您重定向到可以使用库订阅访问此项目的位置
    ---><---

    由于此文档的访问受到限制,您可能希望搜索换一个不同的版本。

    IDEAS上列出的参考文献

    作为
    1. Gao,Jiti&Gijbels,Irène,2008年。"非参数核测试中的带宽选择,"美国统计协会杂志美国统计协会,第103卷(484),第1584-1594页。
    2. Gonzalez-Manteiga,W.&Martinez-Miranda,M.D.&Perez-Gonzalez,A.,2004年。"基于Wild Bootstrap的非参数回归中平滑参数的选择,"计算统计与数据分析爱思唯尔,第47(3)卷,第487-515页,10月。
    3. AndréMas和Besnik Pumo,2009年。"带导数的函数线性回归,"非参数统计杂志《泰勒与弗朗西斯杂志》,第21卷(1),第19-40页。
    4. Manteiga,Wenceslao Gonzalez&Vieu,Philippe,2007年。"功能数据统计,"计算统计与数据分析爱思唯尔,第51卷(10),第4788-4792页,6月。
    5. 弗雷德里克·费拉蒂(Frédéric Ferraty)、英格丽德·范·凯勒贡(Ingrid Van Keilegom)和菲利普·维尤(Philippe Vieu),2010年。"非参数函数回归中Bootstrap的有效性,"斯堪的纳维亚统计杂志丹麦理论统计学会;芬兰统计学会;挪威统计协会;瑞典统计协会,第37卷(2),第286-306页,6月。
    6. Mariano Valderrama,2007年。"建模功能数据概述,"计算统计学,施普林格,第22卷(3),第331-334页,9月。
    7. 费拉蒂(Ferraty)、弗雷德里克(Frederic)和维尤(Vieu)、菲利普(Philippe)和维吉尔·普拉(Viguier-Pla)、西尔维(Sylvie),2007年。"基于因子的曲线组比较,"计算统计与数据分析爱思唯尔,第51卷(10),第4903-4910页,6月。
    8. González-Manteiga,Wenceslao&Quintela-del-Río,Alejandro&Vieu,Philippe,2002年。"关于相依数据非参数回归中变量选择的一个注记,"统计与概率信件爱思唯尔,第57(3)卷,第259-268页,4月。
    9. Cardot,Hervé&Ferraty,Frédéric&Sarda,Pascal,1999年。"函数线性模型,"统计与概率信件爱思唯尔,第45卷(1),第11-22页,10月。
    10. 弗雷德里克·费拉蒂(Frédéric Ferraty)、阿里·拉克萨奇(Ali Laksaci)和菲利普·维尤(Philippe Vieu),2006年。"非参数函数模型中条件分布的一些特征估计,"随机过程的统计推断,施普林格,第9卷(1),第47-76页,5月。
    11. Delsol,Laurent&Ferraty,Frédéric&Vieu,Philippe,2011年。"函数变量回归中的结构检验,"多元分析杂志,爱思唯尔,第102卷(3),第422-447页,3月。
    12. Louis Ferré&Nathalie Villa,2006年。"具有功能输入的多层感知器:一种逆回归方法,"斯堪的纳维亚统计杂志丹麦理论统计学会;芬兰统计学会;挪威统计协会;瑞典统计协会,第33卷(4),第807-823页,12月。
    13. 弗雷德里克·费拉蒂和菲利普·维尤,2002年。"函数非参数模型及其在光谱数据中的应用,"计算统计学《施普林格》,第17卷(4),第545-564页,12月。
    14. HervéCardot&Frédéric Ferraty&AndréMas&Pascal Sarda,2003年。"函数线性模型中假设的检验,"斯堪的纳维亚统计杂志丹麦理论统计学会;芬兰统计学会;挪威统计协会;瑞典统计协会,第30卷(1),第241-255页,3月。
    15. 费拉蒂,弗雷德里克&维尤,菲利普,2009年。"功能数据的加性预测和增强,"计算统计与数据分析爱思唯尔,第53(4)卷,第1400-1413页,2月。
    16. 彼得·霍尔,1990年。"非参数问题中使用bootstrap估计均方误差并选择平滑参数,"多元分析杂志爱思唯尔,第32卷(2),第177-203页,2月。
    17. 安东尼奥·库瓦斯(Antonio Cuevas)和费布雷罗(Febrero)、曼努埃尔(Manuel)和弗雷曼(Fraiman)、里卡多(Ricardo),2006年。"关于bootstrap在用函数数据估计函数中的应用,"计算统计与数据分析爱思唯尔,第51(2)卷,第1063-1074页,11月。
    18. James,Gareth M.和Silverman,Bernard W.,2005年。"功能自适应模型估计,"美国统计协会杂志,美国统计协会,第100卷,第565-576页,6月。
    19. Lavergne,Pascal&Patilea,Valentin,2008年。"打破非参数测试中的维数诅咒,"计量经济学杂志爱思唯尔,第143(1)卷,第103-122页,3月。
    20. Aneiros-Pérez,Germanán&Vieu,Philippe,2006年。"半函数偏线性回归,"统计与概率信件爱思唯尔,第76(11)卷,第1102-1110页,6月。
    完整参考文献 (包括与IDEAS上的项目不匹配的项目)

    引文

    引文由CitEc项目,订阅其RSS源用于此项目。
    作为


    引用人:

    1. Bongiorno,E.G.和Goia,A.和Vieu,P.,2020年。"函数数据复杂性指数的估计:一些渐近性,"统计与概率信件爱思唯尔,第161(C)卷。
    2. 胡文娟、林楠和张宝雪,2020年。"函数线性模型中缺乏依赖性的非参数检验,"PLOS ONE系列《公共科学图书馆》,第15卷(6),第1-24页,6月。
    3. Usset,Joseph&Staicu,Ana-Maria&Maity,Arnab,2016年。"函数回归的交互模型,"计算统计与数据分析爱思唯尔,第94卷(C),第317-329页。
    4. Aldo Goia和Philippe Vieu,2015年。"一种分区单功能索引模型,"计算统计学《施普林格》,第30卷(3),第673-692页,9月。

    最相关的项目

    这些是最常引用与本书相同作品的项目,也被与本书同样的作品引用。
    1. Delsol,Laurent&Ferraty,Frédéric&Vieu,Philippe,2011年。"函数变量回归中的结构检验,"多元分析杂志爱思唯尔,第102卷(3),第422-447页,3月。
    2. 韩尚,2014。"函数主成分分析综述,"AStA统计分析进展,施普林格;德国统计学会,第98卷(2),第121-142页,4月。
    3. 朱树芝和赵培新,2019年。"半函数偏线性回归模型中线性假设的检验,"Metrika:国际理论与应用统计杂志,施普林格,第82卷(2),第125-148页,3月。
    4. Philip T.Reiss&Jeff Goldsmith&Han Lin Shang&R.Todd Ogden,2017年。"标量-函数回归方法,"国际统计评论,国际统计研究所,第85卷(2),第228-249页,8月。
    5. F.Ferraty&A.Goia&E.Salinelli&P.Vieu,2013年。"函数投影寻踪回归,"测试:西班牙统计与运筹学会官方期刊,施普林格;《运营调查协会》,第22卷(2),第293-320页,6月。
    6. 弗雷德里克·费拉蒂(Frédéric Ferraty)、英格丽德·范·凯勒贡(Ingrid Van Keilegom)和菲利普·维尤(Philippe Vieu),2010年。"非参数函数回归中Bootstrap的有效性,"斯堪的纳维亚统计杂志丹麦理论统计学会;芬兰统计学会;挪威统计协会;瑞典统计协会,第37卷(2),第286-306页,6月。
    7. 韩尚,2014。"误差密度未知的半函数偏线性回归模型的贝叶斯带宽估计,"计算统计学Springer,第29卷(3),第829-848页,6月。
    8. 尚汉林,2013。"误差密度未知的非参数函数回归模型的贝叶斯带宽估计,"计算统计与数据分析爱思唯尔,第67卷(C),第185-198页。
    9. Yousri Sloui,2020年。"相依强混合函数数据的递归非参数回归估计,"随机过程的统计推断《施普林格》,第23卷(3),第665-697页,10月。
    10. 菲利普·维尤,2018年。"功能数据的降维模型研究,"统计与概率信件爱思唯尔,第136(C)卷,第134-138页。
    11. 俞平、张忠战、杜江,2016。"部分函数线性回归的线性检验,"Metrika:国际理论与应用统计杂志《施普林格》,第79卷(8),第953-969页,11月。
    12. Germanán Aneiros和Philippe Vieu,2016年。"评论:用于分类稀疏函数数据的概率增强有效降维,"测试:西班牙统计与运筹学会官方期刊,施普林格;运营调查协会,第25卷(1),第27-32页,3月。
    13. Martínez-Camblor,Pablo&Corral,Norberto,2011年。"功能数据的重复测量分析,"计算统计与数据分析,爱思唯尔,第55卷(12),第3244-3256页,12月。
    14. Germanán Aneiros和Philippe Vieu,2016年。"评论:用于分类稀疏函数数据的概率增强有效降维,"测试:西班牙统计与运筹学会官方期刊,施普林格;运营调查协会,第25卷(1),第27-32页,3月。
    15. Ahmedou,Aziza&Marion,Jean-Marie&Pumo,Besnik,2016年。"具有函数预测因子及其导数的广义线性模型,"多元分析杂志爱思唯尔,第146(C)卷,第313-324页。
    16. 朱、韩冰与张、日泉与余、周与联、恒与刘、杨辉,2019年。"部分函数线性误差-变量模型的估计与检验,"多元分析杂志爱思唯尔,第170(C)卷,第296-314页。
    17. Ling,Nengxiang和Xu,Qian,2012年。"函数时间序列数据单指标模型条件密度估计的渐近正态性,"统计与概率信件爱思唯尔,第82卷(12),第2235-2243页。
    18. González-Rodríguez,Gil&Colubi,Ana,2017年。"关于可分离Hilbert空间中bootstrap方法的一致性,"计量经济与统计爱思唯尔,第1卷(C),第118-127页。
    19. Rachdi、Mustapha和Laksaci、Ali和Demongeot、Jacques和Abdali、Abdel和Madani、Fethi,2014年。"函数数据条件密度局部线性估计中二次误差的理论和实践,"计算统计与数据分析爱思唯尔,第73卷(C),第53-68页。
    20. Berrendero,J.R.&Justel,A.&Svarc,M.,2011年。"多元函数数据的主成分,"计算统计与数据分析爱思唯尔,第55卷(9),第2619-2634页,9月。

    更正

    本网站上的所有材料均由各自的出版商和作者提供。你可以帮助纠正错误和遗漏。请求更正时,请提及此项目的句柄:RePEc:spr:compst:v:28:y:2013:i:4:p:1775-1811。请参阅一般信息关于如何更正RePEc中的材料。

    如果您编写了此项目,但尚未在RePEc注册,我们鼓励您这样做在这里。这允许将您的个人资料链接到此项目。它还允许您接受我们不确定的该项目的潜在引用。

    如果CitEc公司识别了书目参考,但没有将RePEc中的项目链接到它,您可以帮助这个表格.

    如果你知道引用这篇文章的遗漏项目,你可以帮助我们创建这些链接,方法是以与上面相同的方式为每个引用项目添加相关的引用。如果您是此项目的注册作者,您可能还需要检查您的RePEc作者服务个人资料,因为可能有一些引文等待确认。

    有关本项目的技术问题,或更正其作者、标题、摘要、书目或下载信息,请联系:Sonal Shukla或Springer Nature Abstracting and Indexing(以下电子邮件可用)。供应商的一般联系方式:http://www.springer.com网站.

    请注意,更正可能需要几周时间才能筛选出来各种RePEc服务。

    思想是一个经济学研究论文服务。RePEc使用各出版商提供的书目数据。