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算法歧视：在人力资源招聘和人力资源开发的背景下，通过算法决策对歧视和公平进行系统审查

作者

上市的：
  • 阿琳娜·科奇林

    （杜塞尔多夫海因里希-海因大学）

  • 马里乌斯·克劳斯·韦纳

    （杜塞尔多夫海因里希-海涅大学）

摘要

算法决策作为人力资源招聘和人力资源开发的一种新的咨询来源，越来越普遍。虽然企业实施算法决策以节省成本、提高效率和客观性，但算法决策也可能导致对某些群体的不公平待遇、隐性歧视和感知不公平。在人力资源管理背景下，关于算法决策的不公平和（隐含）歧视威胁的现有知识大多未被探索。我们的目标是澄清与人力资源招聘和人力资源开发相关的研究现状，找出研究差距，并提供关键的未来研究方向。基于对2014年至2020年36篇期刊文章的系统回顾，我们介绍了算法决策的一些应用，并评估了这两个基本人力资源功能中可能存在的缺陷。在这样做的过程中，我们通知了研究人员和实践者，提供了重要的理论和实践意义，并为未来的研究提出了富有成效的途径。

建议引用

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    引文

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