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使用分位数表同时估计分位数曲线

作者

上市的：
  • 萨宾·施纳贝尔
  • 保罗·艾尔斯

摘要

分位数平滑的结果通常显示交叉曲线，特别是对于小数据集。我们在自变量和概率的域上定义了一个曲面，称为分位数表。任何期望的分位数曲线都是通过评估纸张的固定概率而获得的。该表由$$P$$-样条建模，其形式为$$B$$样条的张量积，在系数数组上具有差异惩罚。平滑量通过交叉验证进行优化。介绍了儿童参考生长曲线的应用。版权所有作者2013

建议引用

  • Sabine Schnabel和Paul Eilers，2013年。"使用分位数表同时估计分位数曲线,"AStA统计分析进展，施普林格；德国统计学会，第97卷（1），第77-87页，1月。
    • 手柄：RePEc:spr:alstar:v:97:y:2013:i:1:p:77-87
    DOI:10.1007/s10182-012-0198-1
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    IDEAS上列出的参考文献

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    引文

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    引用人：

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    最相关的项目

    这些是最常引用与本书相同作品的项目，也被与本书同样的作品引用。
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    3. Otto-Sobotka、Fabian&Salvati、Nicola&Ranalli、Maria Giovanna&Kneib、Thomas，2019年。"自适应半参数M分位数回归,"计量经济与统计爱思唯尔，第11卷（C），第116-129页。
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