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数据科学劳动力市场分析:理解向远程和混合工作的转变

作者

上市的:
  • 亚历山大·戴维·阿布鲁丹
  • 米拉贝拉·马泰
  • 伦纳德·阿布鲁丹
  • 玛丽亚·马德拉·阿布鲁丹

摘要

可以肯定的是,这场流行病迫使工作方式发生了变化。许多公司,但也有许多员工都明白,你不一定非得在办公室才能有效率。然而,现在在大流行后的时代,远程工作仍然是一种现实,或者说是一种必要。一些员工拒绝回到完全现场工作,尤其是那些可以无障碍远程完成的工作。本研究的目的是对数据科学入门级就业市场进行深入分析,以了解该领域的毕业生在首次就业时面临的问题和期望(就所需技能而言)。我们选择专注于数据科学就业市场,因为这些岗位都是可以远程获取的,我们选择分析初级岗位,以了解后疫情时代公司的招聘政策。我们的主要发现之一是,2022年是全远程工作中最富有的一年,这表明对远程工作的兴趣并没有减少,相反。混合工作也有所增加,这可能是现场工作和远程工作之间的理想折衷解决方案,从而避免了强制恢复完全现场工作的风险。

建议引用

  • 亚历山德鲁·戴维·阿布鲁丹(Alexandru-David ABRUDAN)、米拉贝拉·马泰(Mirabela MATEI)、莱昂纳德··阿布鲁登(Leonard ABRUDAN)和玛丽亚·马德拉·阿布鲁丹,2022年。"数据科学劳动力市场分析:理解向远程和混合工作的转变,"国际管理会议记录罗马尼亚布加勒斯特经济研究院管理学院,第16卷(1),第727-738页,11月。
  • 手柄:RePEc:rom:mancon:v:16:y:2022:i:1:p:727-738
    内政部:10.24818/IMC/2022/04.15
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