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谁害怕机器？

作者

上市的：
  • 索蒂里斯·布兰纳斯
  • 吉诺·甘西亚
  • 桑尹（Tim）Lee

摘要

摘要我们研究各种类型的机器，即信息和通信技术、软件，尤其是工业机器人，如何影响不同教育程度、年龄和性别的工人的需求。我们通过利用不同国家、不同行业和不同时间的工人构成差异来实现这一目标。我们的数据集包括10个高收入国家和30个行业，这些行业大致涵盖了其整个经济体，并在1982年至2005年期间进行了年度观察。结果表明，软件和机器人减少了对中低技能工人、年轻人和女性的需求，尤其是在制造业；但提高了对高技能工人、老年工人和男性的需求，尤其是在服务业。这些发现与自动化技术取代人类执行日常任务的假设一致，自动化技术与其他类型的资本相反。我们还发现一些类型的工人，特别是女性，已经离开了这些工作。

建议引用

  • Sotiris Blanas&Gino Gancia&Sang Yoon（Tim）Lee，2019年。"谁害怕机器？,"经济政策、CEPR、CESifo、Sciences Po；消费电子产品；MSH，第34卷（100），第627-690页。
    • 手柄：RePEc:oup:ecpoli:v:34:y:2019:i:100:p:627-690。
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    作为
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    • J23型-劳动与人口经济学——劳动力需求与供给——劳动力需求
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