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不规则分区的住宅区位经济计量选择模型:公共边界空间相关度量

作者

列出的:
  • 何塞-贝尼托·佩雷兹·洛佩斯

    (科鲁尼亚大学)

  • 玛格丽塔·诺瓦尔斯

    (科鲁尼亚大学)

  • 弗朗西斯科·阿尔贝托·瓦雷拉·加西亚

    (科鲁尼亚大学)

  • 阿方索·奥尔罗

    (科鲁尼亚大学)

摘要

居住位置选择(RLC)在土地利用-交通互动模型(LUTI)的框架内预测人们在哪里以及如何选择他们的居住位置。本文在选址方案不规则分区的背景下,寻求一种有效的RLC模型。目前该领域的主要建议是离散选择模型。在RLC建模中,备选方案是空间单位,当分析员无法预先定义有效反映备选方案之间系统替代模式的备选方案组时,空间相关逻辑(SCL)是一种有效的方法。SCL使用关于区域相邻性的空间信息来确定备选方案之间的空间相关性。城市居住区位选择通常采用行政区划,这在许多城市(主要是历史名城)是非常不规则的;然而,由于用作空间相关度量(SCM)的二进制邻接空间变量的局限性,SCL在这种情况下是无效的。本文提出了一种混合SCL模型的扩展,该模型基于相邻区域公共边界长度的比例,在不规则的城市分区环境中更有效。基于桑坦德市(西班牙)的行政区划,将该模型应用于具有不规则分区的LUTI RLC建模的城市案例研究,结果表明,该模型在经验上比以前的方法更有效。

建议引用

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  • 手柄:RePEc:kap:netspa:v:20:y:2020:i:3:d:10.1007_s11067-020-09495-5
    内政部:10.1007/s11067-020-09495-5
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    引文

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    引用人:

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