IDEAS主页打印自https://ideas.repec.org/a/kap/netspa/v19y2019i4d10.1007_s11067-019-09449-6.html
  我的参考书目  保存此文章

出行需求约束下的子网始发地-目的地矩阵估计

作者

上市的:
  • 孙超

    (江苏大学
    东南大学)

  • 张玉林

    (江苏大学
    南安普顿大学)

  • 史玉记

    (江苏大学)

  • 林成

    (东南大学)

  • 马杰

    (东南大学)

摘要

提出了一种出行需求约束下的子网初始目的地矩阵估计模型(SME-DC),该模型明确考虑了子网与全网的内外部子网连接和OD需求一致性。该模型以OD需求的最大熵为目标函数,以子网OD节点的总交通生成量(吸引量)和部分固定OD需求为约束条件。通过OD节点转换和子网拓扑分析,获得子网OD节点的总流量生成量和吸引量以及固定OD需求。为了求解该模型,使用凸组合方法将非线性SME-DC转换为经典线性运输问题,并使用表格方法求解运输问题。以苏福尔斯网络和昆山网络为例,说明了所提模型的基本思想和所提求解算法的适用性。

建议引用

  • 孙超(Chao Sun)、张玉林(Yulin Chang)、史玉吉(Yuji Shi)、林成(Lin Cheng)和马杰(Jie Ma),2019年。"出行需求约束下的子网始发地-目的地矩阵估计,"网络与空间经济学《施普林格》,第19卷(4),第1123-1142页,12月。
  • 手柄:RePEc:kap:netspa:v:19:y:2019:i:4:d:10.1007_s11067-019-09449-6
    内政部:10.1007/s11067-019-09449-6
    作为

    从出版商下载全文

    文件URL: http://link.springer.com/10.1007/s11067-019-09449-6
    文件功能:摘要
    下载限制:全文仅限于订阅者访问。

    文件URL: https://libkey.io/10.1007/s11067-019-09449-6?utm_source=ideas
    LibKey链接:如果访问受到限制,并且您的库使用此服务,LibKey会将您重定向到可以使用库订阅访问此项目的位置
    ---><---

    由于此文档的访问受到限制,您可能希望搜索换一个不同的版本。

    IDEAS上列出的参考文献

    作为
    1. Bar-Gera,Hillel&Boyce,David&Nie,Yu(Marco),2012年。"用户均衡路径流与均衡条件,"运输研究B部分:方法爱思唯尔,第46卷(3),第440-462页。
    2. Borja Moya-Gómez&Maria Henar Salas-Olmedo&Juan Carlos García-Palomares&Javier Gutiérrez,2018年。"使用大数据的动态可访问性:网络拥塞条件变化和目的地吸引力的作用,"网络与空间经济学Springer,第18卷(2),第273-290页,6月。
    3. Yang,Hai&Sasaki,Tsuna&Iida,Yasunori&Asakura,Yasou,1992年。"拥塞网络中基于链路流量计数的原目的矩阵估计,"运输研究B部分:方法Elsevier,第26卷(6),第417-434页,12月。
    4. Maher,M.J.,1983年。"基于路段交通量观测的出行矩阵推断:贝叶斯统计方法,"运输研究B部分:方法Elsevier,第17卷(6),第435-447页,12月。
    5. Michael G.H.Bell,1991年。"基于约束广义最小二乘法的起点-终点矩阵估计,"运输研究B部分:方法爱思唯尔,第25卷(1),第13-22页,2月。
    6. 玛格丽特·弗兰克和菲利普·沃尔夫,1956年。"二次规划的一种算法,"海军研究后勤季刊John Wiley&Sons,第3卷(1‐2),第95-110页,3月。
    7. Nihan,Nancy L.和Davis,Gary A.,1987年。"根据输入/输出计数递归估计原始目的矩阵,"运输研究B部分:方法爱思唯尔,第21卷(2),第149-163页,4月。
    8. 李涛,2015。"估算美国航空旅行需求的双层模型,"亚太运筹学杂志,世界科学出版有限公司,第32卷(02),第1-34页。
    9. W.Szeto&Y.Jiang&D.Wang&A.Sumalee,2015年。"考虑土地利用与交通相互作用的可持续道路网设计问题,"网络与空间经济学,施普林格,第15卷(3),第791-822页,9月。
    10. Kuwahara,Masao&Sullivan,Edward C.,1987年。"从路边调查数据估计始发地矩阵,"运输研究B部分:方法爱思唯尔,第21卷(3),第233-248页,6月。
    11. Chi Xie和Jennifer Duthie,2015年。"一种基于超需动态交通分配的出行矩阵推断方法,"网络与空间经济学,施普林格,第15卷(4),第947-979页,12月。
    12. Louis Grange&Felipe González&Shlomo Bekhor,2017年。"基于链路流密度的路径流和行程矩阵估计,"网络与空间经济学,施普林格,第17卷(1),第173-195页,3月。
    13. Yang,Hai&Zhou,Jing,1998年。"源-目的矩阵估计的最佳流量计数位置,"运输研究B部分:方法爱思唯尔,第32卷(2),第109-126页,2月。
    14. Jafari,Ehsan&Boyles,Stephen D.,2016年。"改进的基于bush的网络收缩方法,"运输研究B部分:方法爱思唯尔,第83卷(C),第298-313页。
    15. Yang,Hai&Bell,Michael G.H.&Meng,Qiang,2000年。"城市交通网络容量和服务水平建模,"运输研究B部分:方法爱思唯尔,第34卷(4),第255-275页,5月。
    16. de Grange,Louis&Fernández,Enrique&de Cea,Joaquín,2010年。"出行分布的统一模型,"运输研究E部分:物流与运输回顾爱思唯尔,第46卷(1),第61-75页,1月。
    17. Fisk,C.S.,1988年。"最大熵出行矩阵估计与用户最优分配相结合的研究,"运输研究B部分:方法爱思唯尔,第22卷(1),第69-73页,2月。
    18. Xie,Chi&Kockelman,Kara M.&Waller,S.Travis,2011年。"弹性起点-终点出行矩阵估计的最大熵最小二乘估计,"运输研究B部分:方法,爱思唯尔,第45卷(9),第1465-1482页。
    19. Sherali,Hanif D.&Sivanandan,R.&Hobeika,Antoine G.,1994年。"从路段交通量合成始发地出行表的线性规划方法,"运输研究B部分:方法爱思唯尔,第28卷(3),第213-233页,6月。
    完整参考资料 (包括与IDEAS上的项目不匹配的项目)

    引文

    引文由CitEc项目,订阅其RSS源用于此项目。
    作为


    引用人:

    1. 孙超、张玉林、新銮、涂强、唐文云,2020年。"拥挤网络下基于观测旅行时间的始发地需求重构,"网络与空间经济学,施普林格,第20卷(3),第733-755页,9月。

    最相关的项目

    这些是最常引用与本书相同作品的项目,也被与本书同样的作品引用。
    1. 李涛和万燕,2019。"使用双层优化模型估算始发航空旅行需求的地理分布,"运输研究E部分:物流与运输回顾爱思唯尔,第131(C)卷,第267-291页。
    2. Maryam Abareshi&Mehdi Zaferanieh&Mohammad Reza Safi,2019年。"马尔可夫链方法中的初值矩阵估计问题,"网络与空间经济学《施普林格》,第19卷(4),第1069-1096页,12月。
    3. 李涛,2017。"基于嵌套Logit模型的需求估计,"运输科学《信息》,第51(3)卷,第918-930页,8月。
    4. Maryam Abareshi&Mehdi Zaferanieh&Bagher Keramati,2017年。"基于非线性L形算法的熵模型路径流估计,"网络与空间经济学,施普林格,第17卷(1),第293-315页,3月。
    5. 梅农(Menon)、阿迪蒂亚·克里希纳(Aditya Krishna)和蔡(Cai)、陈(Chen)和王(Wang)、魏宏(Weihong)和文(Wen)、陶(Tao)和陈(Cheng)、方(Fang),2015。"基于自动分区和稀疏调整的细粒度OD估计,"运输研究B部分:方法爱思唯尔,第80卷(C),第150-172页。
    6. Hai Yang、Qiang Meng和Michael G.H.Bell,2001年。"随机用户均衡下拥挤网络的起点矩阵和旅行费用系数的同时估计,"运输科学,INFORMS,第35卷(2),第107-123页,5月。
    7. Sherali,Hanif D.&Narayanan,Arvind&Sivanandan,R.,2003年。"基于部分路段交通量的始发地出行表估计,"运输研究B部分:方法Elsevier,第37卷(9),第815-836页,11月。
    8. 安塞尔莫·拉马霍·皮托姆贝拉·内托(Anselmo Ramalho Pitombeira-Neto)和卡洛斯·菲利佩·格兰吉罗·卢雷罗(Carlos Felipe Grangeiro Loureiro)和路易斯·爱德华多·卡瓦略(Luis Eduardo Carvalho)。"交通网络中每日起点流量估计的动态层次贝叶斯模型,"网络与空间经济学施普林格,第20卷(2),第499-527页,6月。
    9. Bera,Sharminda&Rao,K.V.Krishna,2011年。"从交通量计数估计始发地矩阵:最新进展,"欧洲运输\欧洲运输ISTIEE,欧洲经济一体化内运输研究所,第49期,第2-23页。
    10. Xie,Chi&Kockelman,Kara M.&Waller,S.Travis,2011年。"弹性起点-终点出行矩阵估计的最大熵最小二乘估计,"运输研究B部分:方法,爱思唯尔,第45卷(9),第1465-1482页。
    11. Dimitris Bertsimas和Julia Yan,2018年。"从运输流的物理特性到需求估计:一种优化方法,"运输科学,INFORMS,第52卷(4),第1002-1011页,8月。
    12. 布鲁姆、斯特芬·O.P.和科尔曼、弗朗西斯科和桑萨维尼,乔瓦尼,2022年。"基于节点进出流计数的网络化公交系统贝叶斯初至估计,"运输研究B部分:方法爱思唯尔,第161(C)卷,第60-94页。
    13. 杨玉迪、范月月,2015。"使用可观测性分析进行始发地-目的地需求估计的数据相关输入控制,"运输研究B部分:方法,爱思唯尔,第78卷(C),第385-403页。
    14. Lo,Hing-Po&Chan,Chi-Pak,2003年。"使用流量计数同时估计原始目的地矩阵和链路选择比例,"交通研究A部分:政策与实践,爱思唯尔,第37卷(9),第771-788页,11月。
    15. Gunnar Flötteröd&Michel Bierlaire&Kai Nagel,2011年。"动态交通仿真中的贝叶斯需求校准,"运输科学《信息》,第45卷(4),第541-561页,11月。
    16. T.Abrahamsson,1998年。"基于交通量统计的起点-终点矩阵估计——文献综述,"工作文件ir98021,国际应用系统分析研究所。
    17. Lo,H.P.&Zhang,N.&Lam,W.H.K.,1996年。"具有随机链接选择比例的原始目的矩阵的估计:一种统计方法,"运输研究B部分:方法爱思唯尔,第30卷(4),第309-324页,8月。
    18. 邵、胡和林、威廉·香港和苏马利、阿加西和陈、安东尼和哈泽尔顿、马丁·L。"根据每日交通量统计估算高峰小时始发地-目的地需求的平均值和协方差,"运输研究B部分:方法爱思唯尔,第68卷(C),第52-75页。
    19. Lo,H.P.&Zhang,N.&Lam,W.H.K.,1999年。"基于流量统计的随机链路选择比例OD矩阵统计估计的分解算法,"运输研究B部分:方法爱思唯尔,第33(5)卷,第369-385页,6月。
    20. Jaume Barceló,1997年。"运输数学规划模型综述,"TOP:西班牙统计与运营研究学会官方期刊,施普林格;6月,第5卷(1),第1-40页。

    更正

    本网站上的所有材料均由各自的出版商和作者提供。您可以帮助纠正错误和遗漏。请求更正时,请提及此项目的句柄:RePEc:kap:netspa:v:19:y:2019:i:4:d:10.1007_s11067-019-09449-6。请参阅一般信息关于如何更正RePEc中的材料。

    如果您编写了此项目,但尚未在RePEc注册,我们鼓励您这样做在这里。这允许将您的个人资料链接到此项目。它还允许您接受我们不确定的该项目的潜在引用。

    如果CitEc公司识别了书目参考,但没有将RePEc中的项目链接到它,您可以帮助这个表格.

    如果你知道引用这一条的缺失条目,你可以通过以与上述相同的方式为每个引用条目添加相关引用来帮助我们创建这些链接。如果您是此项目的注册作者,您可能还需要检查您的RePEc作者服务个人资料,因为可能有一些引文正在等待确认。

    有关本项目的技术问题,或更正其作者、标题、摘要、书目或下载信息,请联系:Sonal Shukla或Springer Nature Abstracting and Indexing(以下电子邮件可用)。供应商的一般联系方式:http://www.springer.com网站.

    请注意,更正可能需要几周时间才能筛选出来各种RePEc服务。

    思想是一个经济学研究论文服务。RePEc使用各出版商提供的书目数据。