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随机前沿模型中的技术效率和企业异质性:埃塞俄比亚小农玉米农场的应用

作者

上市的:
  • 阿里·M·奥默

    (西澳大利亚大学
    埃塞俄比亚农业研究所(EIAR)

  • 阿明·穆格拉

    (西澳大利亚大学
    西澳大学农业研究所,M082,35 Stirling Hwy,6009)

  • 迈克尔·伯顿

    (西澳大利亚大学)

  • Attakelty Hailu律师事务所

    (西澳大利亚大学)

摘要

本研究使用随机前沿(SF)面板模型估计埃塞俄比亚玉米生产农户的技术效率指标,该面板模型采用不同的方法来模拟企业异质性。研究发现,效率衡量指标因评估模型处理未观察到的和观察到的企业异质性的方式而异。将公司效应视为异质性的“真实”随机效应(TRE)模型的估计值与合并SF模型的估计结果相同。这些结果与基本随机效应(RE)模型产生的结果不同,该模型将企业效应视为整体技术效率低下的一部分。更灵活的广义“真实”随机效应(GTRE)模型将误差项分为公司效应、持续低效、瞬时低效和随机噪声分量,表明持续低效的程度高于瞬时低效。基本截断正态RE模型和异方差RE模型得出了类似的效率估计。GTRE模型预测持久性效率指标,类似于基本RE和灵活RE模型中的指标,其中环境变量包含在方差函数中以及确定性生产前沿中。这些结果表明,与TRE模型相比,RE和GTRE面板模型为我们的数据提供了可靠的效率估计。所有估计的SF模型都会在大小和符号方面生成可比较的生产函数参数。总的来说,这些结果强调了在得出政策推断之前仔细检查随机前沿模型的分析结果可靠性的重要性。

建议引用

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  • 手柄:RePEc:kap:jproda:v:57:y:2022:i:2:d:10.1007_s11123-022-00627-2
    内政部:10.1007/s11123-022-00627-2
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    引文

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    引用人:

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