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使用不确定性量化方法校准基于代理的模型

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基于代理的模型（ABM）可以在许多不同的应用领域中找到，从模拟消费者行为到传染病建模。它们之所以受欢迎，部分是因为它们能够模拟个人在空间和时间上的行为和决策。然而，虽然学术文献中有大量的例子，但这些模型只是在政策领域开始产生影响。虽然NetLogo等框架使得创建作业成本管理相对容易，但仍存在一些关键的方法学问题，包括不确定性的量化。本文利用不确定性量化和模型优化领域的最新方法，描述了一种使用历史匹配和近似贝叶斯计算校准ABM的新框架。该框架的实用性在三个日益复杂的示例模型上得到了证明：（i）Sugarscape在玩具示例上说明了该方法；（ii）鸟类运动模型，以探索我们的框架的功效，并将其与其他校准方法进行比较；（iii）农民决策的RISC模型，以在实际应用中证明其价值。结果突出了该方法用于校准作业成本管理的效率和准确性。该方法可以很容易地应用于地方或国家规模的作业成本管理，例如与关键政策决策的创建或调整相关的作业成本。

建议引用

  • Josie McCulloch&Jiaqi Ge&Jonathan A.Ward&Alison Heppenstall&J.Gareth Polhill&Nick Malleson，2022年。"使用不确定性量化方法校准基于代理的模型,"人工社会与社会模拟杂志《人工社会与社会模拟杂志》，第25卷（2），第1-1页。
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    IDEAS上列出的参考文献

    作为
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    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

    引文

    引文由CitEc项目，订阅其RSS源用于此项目。
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    引用人：

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    最相关的项目

    这些是最常引用与本书相同作品的项目，也被与本书同样的作品引用。
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    2. 兰佩蒂（Lamperti）、弗朗西斯科（Francesco）和博塞蒂（Bosetti）、瓦伦蒂娜（Valentina）和罗文蒂尼（Roventini）、安德里亚（Andrea）和塔沃尼（Tavoni）、马西莫（Massimo）和特雷比奇（Treibich）、塔。"应对气候风险的三项绿色金融政策,"金融稳定杂志爱思唯尔，第54（C）卷。
      • 弗朗西斯科·兰佩蒂（Francesco Lamperti）、瓦伦蒂娜·博塞蒂（Valentina Bosetti）、安德烈亚·罗文蒂尼（Andrea Roventini）、马西莫·塔沃尼（Massimo Tavoni）和塔尼亚·特雷比奇（Tania Treibich）。"应对气候风险的三项绿色金融政策,"LEM论文系列2021/05，意大利比萨圣安娜高级研究学院经济与管理实验室（LEM）。
      • 弗朗西斯科·兰佩蒂（Francesco Lamperti）、瓦伦蒂娜·博塞蒂（Valentina Bosetti）、安德烈亚·罗文蒂尼（Andrea Roventini）、马西莫·塔沃尼（Massimo Tavoni）和塔尼亚·特雷比奇（Tania Treibich）。"应对气候风险的三项绿色金融政策,"打印后哈尔-04103920，哈尔。
      • 弗朗西斯科·兰佩蒂（Francesco Lamperti）、瓦伦蒂娜·博塞蒂（Valentina Bosetti）、安德烈亚·罗文蒂尼（Andrea Roventini）、马西莫·塔沃尼（Massimo Tavoni）和塔尼亚·特雷比奇（Tania Treibich）。"应对气候风险的三项绿色金融政策,"SciencePo工作文件主要内容哈尔-04103920，哈尔。
    3. 弗朗西斯科·兰佩蒂（Francesco Lamperti）、乔瓦尼·多西（Giovanni Dosi）、毛罗·拿破仑（Mauro Napoletano）、安德烈亚·罗文蒂尼（Andrea Roventini）和亚历桑德罗·萨皮奥（Alessandro Sapio），2018年。"然后他不是一个女人：基于主体的综合评估模型中的气候变化和绿色过渡,"工作文件哈尔-03443464，哈尔。
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