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爱尔兰34年风力发电潜力模拟及大尺度大气压力模式的影响

作者

上市的:
  • 露西·克雷登。
  • 弗兰克·麦克德莫特
  • 劳拉·祖比亚特
  • 康纳·斯威尼
  • 马克·奥马利

摘要

为了研究大量风力发电的电力系统运行的气候相关方面,需要具有足够宽的时间和空间范围的数据。风电行业相对年轻意味着无法获得真实系统的长期数据。在此,使用MERRA再分析风速数据为爱尔兰共和国开发了一个详细的综合风力发电模型,并根据2001-2014年期间的实测风力发电数据进行了验证。在总装机容量达到约500 MW后,该模型最成功地代表了该时期中期的总发电量;另一个更高分辨率的风数据集被发现可以改善更高频率变化的表示。最后,根据现有装机容量,利用该模型对1980-2013年34年期间的假设总风力发电量进行了后推。研究发现,若干生产特征(包括容量因子、爬升和持续性)与两种大规模大气模式——北大西洋振荡和东大西洋模式——之间存在关系。

建议引用

  • Cradden,Lucy C.&McDermott,Frank&Zubiate,Laura&Sweeney,Conor&O'Malley,Mark,2017年。"爱尔兰34年风力发电潜力模拟及大尺度大气压力模式的影响,"可再生能源爱思唯尔,第106卷(C),第165-176页。
  • 手柄:RePEc:eee:renene:v:106:y:2017:i:c:p:165-176
    内政部:10.1016/j.rene.2016.12.079
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    IDEAS上列出的参考文献

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    完整参考文献 (包括与IDEAS上的项目不匹配的项目)

    引文

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    作为


    引用人:

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    1. Daniel Hdidouan和Staffell,Iain,2017年。"气候变化对风能平准成本的影响,"可再生能源爱思唯尔,第101(C)卷,第575-592页。
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    3. Cannon,D.J.&Brayshaw,D.J.&Methven,J.&Coker,P.J.&Lenaghan,D.,2015年。"使用再分析数据量化极端风力发电统计数据:英国33年案例研究,"可再生能源爱思唯尔,第75卷(C),第767-778页。
    4. Commin、Andrew N.和French、Andrews S.和Marasco、Matteo和Loxton、Jennifer和Gibb、Stuart W.和McClatchy,John,2017年。"北大西洋涛动对苏格兰不同可再生能源发电的影响,"应用的能源爱思唯尔,第205(C)卷,第855-867页。
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    6. Ritter,Matthias&Deckert,Lars,2017年。"通过风能指数进行现场评估、涡轮机选择和当地反馈电价,"应用的能源爱思唯尔,第185卷(P2),第1087-1099页。
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    11. Ramirez Camargo,Luis&Gruber,Katharina&Nitsch,Felix,2019年。"评估与小型可再生能源系统建模相关的区域再分析数据集变量,"可再生能源爱思唯尔,第133(C)卷,第1468-1478页。
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    13. Rabbani,R.和Zeeshan,M.,2020年。"探索MERRA-2再分析数据对巴基斯坦选定地点风能估算、风特性分析和能源潜力评估的适用性,"可再生能源爱思唯尔,第154(C)卷,第1240-1251页。
    14. 夏普(Sharp)、埃德·多兹(Ed&Dodds)、保罗·巴雷特(Paul&Barrett)、马克·斯帕塔鲁(Mark&Spataru)、卡特琳娜(Catalina),2015年。"使用现场测量和地理信息评估英国CFSR再分析小时风速预测的准确性,"可再生能源爱思唯尔,第77(C)卷,第527-538页。
    15. Bianchi,Emilio&Solarte,Andrés&Guozden,Tomás Manuel,2017年。"南美洲南部风力资源的大规模气候驱动因素,"可再生能源爱思唯尔,第114卷(PB),第708-715页。
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    17. Johann Baumgartner&Katharina Gruber&Sofia G.Simoes&Yves Marie Saint Drenan&Johannes Schmidt,2020年。"信息少,性能相似:基于机器学习的风力发电时间序列与可再生能源忍者比较,"能源,MDPI,第13卷(9),第1-23页,5月。
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    19. Bett,Philip E.和Thornton,Hazel E.,2016年。"英国风能和太阳能供应的气候关系,"可再生能源爱思唯尔,第87卷(P1),第96-110页。
    20. Gruber、Katharina&Regner、Peter&Wehrle、Sebastian&Zeyringer、Marianne&Schmidt、Johannes,2022年。"推动风力发电模拟的全球验证:根据MERRA-2和ERA-5再分析偏差对风力发电模拟进行多国评估,并使用全球风力地图集进行修正,"能源爱思唯尔,第238卷(PA)。

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