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构建拥堵预警社区的混合交通系统区域交通控制新策略

作者

上市的：
  • 顾晓宁
  • 陈超
  • 冯涛
  • 姚宝珍

摘要

大规模的拥堵会导致交通瘫痪，严重阻碍车辆流动，扰乱城市交通的正常运行。交通优化策略可以有效提高路网的性能，但往往忽视了区域交通条件和公平性的影响。本文提出了一种新的交通策略来解决大城市区域交通拥堵问题，特别是针对连通和非连通车辆的混合交通场景。该方法包括监测拥堵预警社区的交通状况和调整每个区域内的内部接入流量。这个问题被描述为一个斯塔克伯格游戏，交通政策制定者和道路使用者是关键参与者。上层旨在通过发布社区预警指数来控制交通通行，目的是尽量减少社区内的拥堵预警条件。然后将此信息传播给联网车辆，这些车辆利用此信息生成个性化的路线指引，而非联网车辆则不受影响。较低级别的目标是以用户最优的方式在交通网络中分配车辆。为了求解双层规划模型，本文引入了一种基于图论的可变邻域搜索方法。采用Frank-Wolfe算法求解低层模型，引入惩罚函数将约束交通分配问题转化为无约束交通分配。利用北京城市道路网的数据应用所提出的方法，并进行了敏感性分析，以检验区域划分和混合交通比例等关键参数的影响。结果表明，该方法在不同参数设置下表现出了更好的优化性能，有效地利用了空闲链路，有助于减少交通警告区域的出现。

建议引用

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    • 手柄：RePEc:eee:phsmap:v:639:年：2024:i:c:s0378437124001754
    DOI:10.1016/j.physa.2024.129666
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    IDEAS上列出的参考文献

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