作者
摘要
随着先进的车联网和自动驾驶技术的融合，联网和自动驾驶汽车具有更强的信息感知能力、实时通信和协作能力以及更短的反应时间。CAV在提高交通效率和促进城市交通系统可持续发展方面显示出巨大潜力。因此，在现有交通系统中引入CAV不仅改变了车辆的驾驶行为，而且重塑了交通流的空间分布。为了在宏观层面上衡量CAV对城市交通系统的影响，我们首先提出了人驾驶车辆（HV）和CAV混合环境中路网容量的概念，并将其定义为路网能够容纳的最大总出行需求基于CAV的路径选择行为分别遵循UE原则和系统最优原则的假设，建立了混合HV和CAV流的路网容量（RNC）的计算公式。由于平衡条件的存在使得所建立的模型难以求解，我们在采用分段线性近似方法后，将所提出的模型重新表述为混合整数线性规划（MILP），并使用商业求解器进行求解。最后，基于Nguyen–Dupuis网络的几个数值实验证明了所提模型和求解方法的有效性。通过敏感性实验，分析了RNC随CAV穿透率和CAV反应时间的变化。
建议引用
周文翰和翁，建成和李，通飞和范，博和边，杨，2024。"混合高压和CAV环境下的路网容量建模,"物理学A：统计力学及其应用爱思唯尔，第636（C）卷。手柄：RePEc:eee:phsmap:v:636:y:2024:i:c:s0378437124000347
DOI:10.1016/j.physa.2024.129526
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