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JUE Insight：新冠肺炎疫情早期旅行行为的地理分布

作者

上市的：
  • 杰弗里·布林克曼
  • Kyle Mangum公司

摘要

我们使用来自智能手机的美国县级位置数据来检查疫情爆发早期的旅行行为及其与新冠肺炎病例的关系。总的来说，人们出行较少，并明显避开了疫情相对较大的地区。一个县的新病例增加了一倍，导致往返该县的旅行减少了3%至4%。如果旅行活动没有这一变化，到2020年4月底，城外病毒病例的感染率可能会增加一倍。限制旅行引起的接触很重要，因为这种接触会在当地产生新的病例。我们发现，旅行导致的病例暴露增加1%，导致一个县新增病例增加0.21%。这表明，如果旅行活动没有相应减少，疫情的传播速度会更快，程度也会更大。我们的研究结果表明，旅行活动的规模和地理网络以及个人的旅行反应对于理解新冠肺炎的传播以及寻求控制其传播的政策都很重要。

建议引用

  • Brinkman，Jeffrey&Mangum，Kyle，2022年。"JUE Insight：新冠肺炎疫情早期旅行行为的地理分布,"城市经济学杂志爱思唯尔，第127（C）卷。
    • 手柄：RePEc:eee:juecon:v:127:y:2022:i:c:s0094119021000668
    DOI:10.1016/j.jue.2021.103384
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    IDEAS上列出的参考文献

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      • 巴勃罗·法杰尔鲍姆（Pablo Fajgelbaum）、阿米特·坎德瓦尔（Amit Khandelwal）、伍坤·金（Wookun Kim）、克里斯蒂亚诺·曼托瓦尼（Cristiano Mantovani）和爱德华·沙尔（Edouard Schaal），2020年。"通勤网络中的最优锁定,"NBER工作文件27441，国家经济研究局。
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      • 巴勃罗·法杰尔鲍姆（Pablo D.Fajgelbaum）、阿米特·坎德瓦尔（Amit Khandelwal）、伍坤·金（Wookun Kim）、克里斯蒂亚诺·曼托瓦尼（Cristiano Mantovani）和爱德华·沙尔（Edouard Schaal），2020年。"通勤网络中的最优锁定,"工作文件2020-36年，普林斯顿大学。经济部。。
      • 巴勃罗·法杰尔鲍姆（Pablo Fajgelbaum）、阿米特·坎德瓦尔（Amit Khandelwal）、伍坤·金（Wookun Kim）、克里斯蒂亚诺·曼托瓦尼（Cristiano Mantovani）和爱德华·沙尔（Edouard Schaal），2020年。"通勤网络中的最优锁定,"部门工作文件2010年，南卫理公会大学经济系。
      • 巴勃罗·法杰尔鲍姆（Pablo D.Fajgelbaum）、阿米特·坎德瓦尔（Amit Khandelwal）、伍坤·金（Wookun Kim）、克里斯蒂亚诺·曼托瓦尼（Cristiano Mantovani）和爱德华·沙尔（Edouard Schaal），2020年。"通勤网络中的最优锁定,"工作文件1187年，巴塞罗那经济学院。
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    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

    引文

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    引用人：

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      • 阿南德·乔普拉（Anand Chopra）和迈克尔·B·德弗勒（Michael B.Devereux）以及阿马蒂亚·拉赫里（Amartia Lahiri），2020年。"职业视角下的流行病,"NBER工作文件27841，国家经济研究局。
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