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关于非认知技能的解释——衡量什么以及为什么重要

作者

上市的：
  • 约翰·埃里克·汉弗莱斯
  • 费比安·科斯

摘要

在诸如劳动、教育和行为经济学等学术子领域，非认知技能的测量和解释差异很大。因此，很难在文献中比较非认知技能重要性的结果。从这些文献中，本文系统地介绍了一个数据集中的各种典型非认知测量。具体来说，我们评估并比较了几种不同的非认知技能测量策略。对于每一种策略，我们比较了它们在预测教育成功方面的相对有效性，并将被测量的内容分解为潜在的人格特征和经济偏好。我们证明，非认知因素的构建极大地影响了实际测量的内容，它与更标准的分类法的关系，以及对非认知技能在生活成果（如教育程度）中的作用得出了什么结论。此外，我们证明，虽然有时难以解释，但从自我报告行为中提取的因素可以具有类似于成熟分类法（如五大分类法）的预测能力。

建议引用

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    • 手柄：RePEc:eee:jeborg:v:136:y:2017:i:c:p:174-185
    DOI:10.1016/j.jebo.2017.02.001
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    1. 约翰·埃里克·汉弗莱斯和法比安·科斯，2016年。"关于非认知技能的解释“被衡量的是什么以及为什么它很重要,"工作文件2016年2月25日，人力资本和经济机会工作组。
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