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差异-具有多个时间段的差异

作者

上市的：
  • Branty Callaway先生
  • Pedro H.C.圣安娜。

摘要

在本文中，我们考虑了使用DiD的治疗效果参数的识别、估计和推断程序，DiD具有（i）多个时间段，（ii）治疗时间的变化，以及（iii）当“平行趋势假设”仅在对观察到的协变量进行调节后才可能成立时。我们表明，在交错的DiD设置中确定了一系列因果效应参数，即使观察到的特征差异在组间产生了非平行的结果动态。我们的识别结果允许使用结果回归、逆概率加权或双重稳健估计。我们还提出了不同的聚合方案，可用于强调不同维度的治疗效果异质性，并总结参与治疗的总体效果。我们建立了所提出估计量的渐近性质，并证明了一个计算方便的bootstrap过程对进行渐近有效的同时（而不是逐点）推断的有效性。最后，我们通过分析2001-2007年最低工资对青少年就业的影响来说明我们建议的工具的相关性。开放源代码软件可用于实现所提出的方法。

建议引用

  • Callaway，Brantly&Sant’Anna，Pedro H.C.，2021年。"差异-具有多个时间段的差异,"计量经济学杂志爱思唯尔，第225卷（2），第200-230页。
    • 手柄：RePEc:eee:econom:v:225:y:2021:i:2:p:200-230
    DOI:10.1016/j.jeconom.2020.12.001
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    关键词

    差异中的差异;动态处理效果;加倍稳健;事件研究;治疗时间的变化;治疗效果异质性;半参数;
    所有这些关键字。

    JEL公司分类：

    • 第14项-数学和定量方法——计量经济和统计方法与方法：一般——半参数和非参数方法：一般
    • C21型-数学与定量方法——单方程模型；单变量——交叉截面模型；空间模型；治疗效果模型
    • C23型-数学与定量方法——单方程模型；单变量面板数据模型；时空模型
    • J23型-劳动与人口经济学——劳动力需求与供给——劳动力需求
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