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用归一化回火稳定分布模拟过度分散

作者

上市的:
  • 科洛西提斯,M。
  • J.E.格里芬。
  • 钢,M.F.J。

摘要

介绍了一种推广Dirichlet分布的多元分布,并讨论了它在计数数据过度分散建模中的应用。该分布是通过对独立调和稳定随机变量的向量进行归一化来构建的。导出了分布的所有矩和横矩的一般公式,发现它们与Dirichlet分布的形式类似。该分布的单变量版本可用作二项式分布的成功概率的混合分布,以定义一种替代研究充分的β-二项式分配的方案。给出了该模型与模拟数据和实际数据拟合的实例。

建议引用

  • Kolossiatis,M.&Griffin,J.E.&Steel,M.F.J.,2011年。"用归一化回火稳定分布模拟过度分散,"计算统计与数据分析爱思唯尔,第55卷(7),第2288-2301页,7月。
  • 手柄:RePEc:eee:csdana:v:55:y:2011:i:7:p:2288-2301
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    文件URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167-9473(11)00035-1
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    IDEAS上列出的参考文献

    作为
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    引文

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    引用人:

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    1. Yu,Chang和Zelterman,Daniel,2008年。"家庭和产仔频率数据的可交换贝努利随机变量之和,"计算统计与数据分析爱思唯尔,第52卷(3),第1636-1649页,1月。
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    19. Zhen Pang和Anthony Y.C.Kuk,2005年。"发育毒性研究中聚类二进制数据的共享响应模型,"生物计量学国际生物识别学会,第61卷(4),第1076-1084页,12月。
    20. Pierpaolo De Blasi&Stefano Favaro&Antonio Ligoi&Ramsés H.Mena&Igor Prünster&Mattteo Ruggiero,2013年。"吉布斯型先验是狄里克莱过程最自然的推广吗?,"DEM工作文件系列054,帕维亚大学经济与管理系。

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