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多水平观察研究中倾向评分的规范

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上市的：
  • 布鲁诺·阿尔皮诺
  • 法布里奇亚·米利

摘要

建议使用多级模型来估计具有层次结构和未观察到的聚类级变量的数据的倾向得分。该方法与忽略层次结构的模型以及层次结构由每个集群的固定参数表示的模型进行了比较。仿真结果表明，在簇级未观测协变量和忽略变量偏差的平衡方面，带有虚拟变量的简单模型优于随机效应模型和忽略层次的模型。通过固定或随机效应对集群的表示定义了一个比在相关集群级变量可用的情况下理想的模型更通用的模型。一般结论证实，在进行倾向得分分析时，指定一个更通用的模型比追求模型简约更安全。

建议引用

  • 阿皮诺、布鲁诺和米亚利，法布里西亚，2011年。"多水平观察研究中倾向评分的规范,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第55卷（4），第1770-1780页，4月。
    • 手柄：RePEc:eee:csdana:v:55:y:2011:i:4:p:1770-1780
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    大多数相关项目

    这些是最常引用与本书相同作品的项目，也被与本书同样的作品引用。
    1. Bruno Arpino和Arnstein Aassve，2013年。"估计生育率对经济福祉的因果影响：数据要求、确定假设和估计方法,"实证经济学，施普林格，第44卷（1），第355-385页，2月。
    2. Marco Caliendo和Sabine Kopeinig，2008年。"实施倾向性分数匹配的一些实用指南,"经济调查杂志，Wiley Blackwell，第22卷（1），第31-72页，2月。
    3. Guido W.Imbens和Jeffrey M.Wooldridge，2009年。"项目评估计量经济学的最新发展,"经济文学杂志，美国经济协会，第47卷（1），第5-86页，3月。
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    5. 安德烈亚·伊奇诺（Andrea Ichino）、法布里奇亚·米亚利（Fabrizia Mealli）和托马索·南尼西尼（Tommaso Nannicini），2008年。"从临时帮助工作到永久就业：我们可以从匹配的估计量及其敏感性中学到什么？,"应用计量经济学杂志，John Wiley&Sons，Ltd.，第23卷（3），第305-327页。
    6. V.Joseph Hotz、Guido W.Imbens和Jacob A.Klerman，2006年。"评估替代性就业培训要素的差异效应：对加州GAIN计划的再分析,"劳动经济学杂志芝加哥大学出版社，第24卷（3），第521-566页，7月。
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    因果推理多水平研究倾向得分无根据;

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    • C21型-数学和定量方法--单方程模型；单变量——交叉截面模型；空间模型；治疗效果模型
    • 二氧化碳-数学与定量方法--总则--计量经济学

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