对称扰动产生的分布,强调多元斜t分布
作者
摘要
建议引文
从出版商下载全文
IDEAS上列出的参考文献
Marc Genton和Nicola Loperfido,2005年。 ” 广义偏椭圆分布及其二次型 ," 统计数学研究所年鉴 ,施普林格; 统计数学研究所,第57卷(2),第389-401页,6月。
最相关的项目
Cornelis J.Potgieter和Marc G.Genton,2013年。 ” 基于特征函数的斜对称模型半参数推断 ," 斯堪的纳维亚统计杂志 丹麦理论统计学会; 芬兰统计学会; 挪威统计协会; 瑞典统计协会,第40卷(3),第471-490页,9月。 Jamalizadeh,A.和Balakrishnan,N.,2010年。 ” 作为统一偏椭圆分布混合物的椭圆分布的序统计量分布和序统计量的线性组合 ," 多变量分析杂志 爱思唯尔,第101(6)卷,第1412-1427页,7月。 斯拉达纳·巴比奇(Sladana Babic)、莱蒂蒂亚·盖尔布拉斯(Laetitia Gelbgras)、马克·哈林(Marc Hallin)和克里斯托夫·莱伊(Christophe Ley),2019年。 ” 椭圆对称性的最佳测试:指定和未指定位置 ," ECARES工作文件 2019-26,ULB——布鲁塞尔自由大学。 Joe,Harry&Li,海军,2019年。 ” 偏椭圆分布的尾密度 ," 多变量分析杂志 爱思唯尔,第171(C)卷,第421-435页。 尼古拉·洛佩西多(Nicola Loperfido),2014年。 ” 对称的线性变换 ," 多变量分析杂志 ,爱思唯尔,第129卷(C),第186-192页。 Mondal,Sagnik&Genton,Marc G.,2024年。 ” 多元偏正态Tukey-h分布 ," 多变量分析杂志 《爱思唯尔》,第200卷(C)。 Samuel Kotz和Donatella Vicari,2005年。 ” 连续偏态分布理论发展综述 ," Metron-国际统计杂志 《统计研究生院,概率统计应用——罗马大学》,第0卷(2),第225-261页。 Tomer Shushi,2018年。 ” 多元奇异广义偏椭圆密度函数存在性的证明 ," 统计与概率信件 爱思唯尔,第141(C)卷,第50-55页。 Arellano-Valle、Reinaldo B.和Genton、Marc G.和Loschi、Rosangela H.,2009年。 ” 多元偏态正态分布的形状混合 ," 多变量分析杂志 爱思唯尔,第100(1)卷,第91-101页,1月。 Zinoviy Landsman&Udi Makov&Tomer Shushi,2017年。 ” 广义广义斜椭球分布及其矩 ," Sankhya A:印度统计杂志 ,施普林格; 印度统计局,第79卷(1),第76-100页,2月。 Sharon Lee和Geoffrey McLachlan,2013年。 ” 关于斜正态分布和斜$$t$-分布的混合 ," 数据分析和分类进展 ,施普林格; 德国船级社-Gesellschaft für Klassifikation(GfKl); 日本船级社; 意大利统计学会分类和数据分析小组(CLADAG); 国际船级社联合会(IFCS),第7卷(3),第241-266页,9月。 Mahdiyeh,Zahra&Kazemi,Iraj,2019年。 ” 多元多模态线性混合效应模型构建的创新策略 ," 多变量分析杂志 爱思唯尔,第174(C)卷。 王通慧(Wang,Tonghui)和李(Li),鲍坤(Baokun)和古普塔(Gupta),阿君(Arjun K.),2009年。 ” 斜法向设置下二次型的分布 ," 多变量分析杂志 爱思唯尔,第100卷(3),第533-545页,3月。 C.J.Adcock,2023年。 ” 线性偏t分布及其性质 ," 统计信息 ,MDPI,第6卷(1),第1-30页,2月。 Yin,Chuancun和Balakrishnan,Narayanaswamy,2024年。 ” 多元偏椭圆分布的随机表示及其概率特征 ," 多变量分析杂志 爱思唯尔,第199(C)卷。 Corrado Crocetta和Nicola Loperfido,2009年。 ” 慢性心力衰竭患者最大耗氧量与6分钟步行试验相关性的最大似然估计 ," 应用统计学杂志 《泰勒与弗朗西斯杂志》,第36卷(10),第1101-1108页。 A.Abtahi&M.Towhidi&J.Behboodian,2011年。 ” 偏斜正态密度的适当经验版本 ," 统计论文 ,施普林格,第52卷(2),第469-489页,5月。 阿德尔奇·阿扎里尼,2012年。 ” 广义对称条件下的选择模型 ," 统计数学研究所年鉴 ,施普林格; 统计数学研究所,第64卷(4),第737-750页,8月。 安倍、东野俊彦和藤泽、平内和川岛、高崎和莱伊、克利斯朵夫,2021年。 ” 多元正态分布的超参数EM算法 ," 计量经济与统计 爱思唯尔,第19卷(C),第151-168页。 Antonio Canale和Euloge Clovis Kenne Pagui和Bruno Scarpa,2016年。 ” 大学新生入学考试成绩的贝叶斯建模 ," 应用统计学杂志 《泰勒与弗朗西斯杂志》,第43卷(16),第3015-3029页,12月。