A类讨论Murray Gell-Mann的复杂性，总结了他的书中的材料夸克和捷豹，呼应了这篇文章中的联系。特别注意强调特定概念的相关性规律在此摘录中：
与普通对话和科学话语中通常所指的复杂性相对应的度量标准，不是指一个实体最简明描述的长度（大致是伊拉克语是），但长度为实体规则集的简明描述。因此，几乎完全随机、几乎没有规律性的东西，其有效复杂性接近于零。完全规则的东西也是如此，例如完全由零组成的位字符串。只有在总有序和完全无序之间的一个区域，有效复杂性才可能很高。
不可能存在任何程序来查找实体的所有规则集。但可以确定规律的类别。寻找规律通常是指获取有关实体的可用数据，以某种方式将其处理成比特串，然后以特定方式将该串划分为多个部分，并在这些部分之间寻找相互的AIC。例如，如果一个字符串被分为两部分，则相互的AIC可以被视为部分的AIC之和减去整体的AIC。超过某个阈值的相互算法信息量可以被视为对规律性的诊断。给定已识别的规律，相应的有效复杂性是这些规律描述的AIC。
更准确地说，任何特定的规则都可以被视为将有问题的实体嵌入一组共享规则且仅在其他方面有所不同的实体中。一般来说，规则将概率与集合中的每个实体相关联。（在许多情况下，概率都是相等的，但它们可能因集合的一个成员而不同。）然后，规则的有效复杂性可以定义为实体集合及其概率描述的AIC。（指定给定实体（例如原始实体）需要附加信息。）
我忍不住引用了盖尔曼的另一篇文章在SFI发布标题为“自然与自身相适应”，与大卫的帖子主题高度相关：
要回答这些问题，我们首先需要处理一个普遍的概念，即所有科学理论都不过是一组结构，人类大脑试图用它来把握现实，这是一个与德国哲学家伊曼纽尔·康德（Immanuel Kant）有关的概念。虽然我听说过很多次这种信念，但36年前我在巴黎第一次与之发生冲突。
当时，我是法兰西学院的客座教授，该学院由弗朗西斯·一世创立于四百多年前。（据我所知，我是这所古老学府历史上第一位客座教授。）我的办公室是由著名科学家弗朗西斯·佩林（Francis Perrin）建立的实验物理实验室，他是科勒日大学的终身教授。在参观大厅下面的初级实验人员的办公室时，我注意到他们花了一定的时间在笔记本上画一些小图片，我起初认为这一定是实验仪器的图表。然而，许多图纸都是挂实验室副主任绞刑架的草图，他的僵化想法让他们疯狂。
我很快就认识了主任，我们就各种问题进行了交谈，其中之一是Ozma项目，这是一项早期的尝试，旨在探测围绕附近恒星运行的行星上其他技术文明可能发出的信号。如今，相应的项目被称为“寻找地外文明”。我们讨论了如果外星智能广播信号离太阳系足够近，通信将如何进行，假设双方都有耐心等待数年，等待信号来回传输。我建议我们可以试着用哔哔声、哔哔叽声、嘀哔哔哔声等来表示数字1、2、3等等，然后可能是1、2，3、…42、44…。。60、62…….92，用于90种化学元素的原子序数，稳定-1至92，43和61除外。“等等，”副局长说，“这太荒谬了。这些数字高达92对这些外星人来说毫无意义……为什么，如果他们像我们一样有90种稳定的化学元素，那么他们一定也有埃菲尔铁塔和碧姬芭铎。”
这就是我是如何认识到这样一个事实的：法国学校教授一种新康德哲学，根据这种哲学，自然法则只不过是康德式的“范畴”，由人类大脑用来描述现实。
