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2010年8月7日

手段

Tom Leinster发布

我对尺寸的抽象概念感兴趣了一段时间让我想到了度量的抽象概念,因此,不可避免地整合。现在,积分可以看作是一个平均过程:实例,函数的平均值(f):[0,1]R(右)f: [0,1]\to\mathbf{R}很简单 0 1(f)\整数0 ^1 f所以means提供了另一种思考测度和积分的方法(以及概率)。

对于大多数类型的集成,所涉及的功能都有限制:您只能集成可积的功能。但我要去描述三个稍微不寻常的设置,其中的挑战是找到一个整合的概念,或意思,其中每一个函数。它们在这里:

  1. 二进制数字的平均值
  2. 可接受的群体
  3. 投票系统中的阿罗定理。

然后是关于投票和丰富类别的附言。

 

二进制数字的平均值

让我们从一些非常简单和无结构的东西开始。修复一组X(X)X(X).是否有任何有意义的方式分配给每个功能(f):X(X){0,1}f: X\到\{0,1\}a“平均值”μ((f)){0,1}\μ(f)\in\{0,1\}?

这取决于意思是什么。当然是常数的平均值函数应该是常数,所以第一个公理是:

a。如果(f)(f)具有常量值然后μ((f))=\μ(f)=s(其中{0,1}秒\英寸\{0, 1\})

平均值通常是线性的,所以我们现在想说‘μ((f)+)=μ((f))+μ()\μ(f+g)=\mu(f)+\mu(g)’. 我们不一定要把二进制数字加在一起(自1+1=21+1=2),但如果(f)(f)有脱节支架。因此,第二条也是最后一条公理是:

b。如果(f),:X(X){0,1}f、 g:X\到\{0,1\}而且没有x个X(X)x中的x对于其中(f)(x个)=(x个)=1f(x)=g(x)=1然后μ((f)+)=μ((f))+μ()\mu(f+g)=\亩(f)+\亩(g).

A类意思是X(X)X(X)是一个函数μ:{0,1} X(X){0,1}\mu:\{0,1\}^X\到\{0、1\}令人满意的这两条公理。

这个概念有很多等价的公式。

例如,{0,1}\{0,1\}是布尔代数,所以{0,1} X(X)\{0,1\}^X也是,你可以等效地代替b条表面上更有力的公理μ\亩保留整个布尔代数结构:(f) μ((f))μ() μ((f)) =μ((f))μ() μ((f)) =μ((f))μ() μ(1(f)) =1μ((f))\开始{对齐}f\leq g&\implies\mu(f)\leq\mu(g)\\\mu(f\vee g)&=\mu(f)\vee\mu(g)\\\mu(f\wedge g)&=mu(f)\wedge\mu(g)\\\mu(1-f)&=1-\mu(f)\结束{对齐}哪里=最大值\vee=最大值=最小值\楔形=最小.

或者,您可以从集成切换到度量。也许很不幸这封信μ\亩通常用于表示平均值和度量值,但我认为这种巧合的好处。对于子集Y(Y)Y(Y)属于X(X)X(X),我会写信的μ(Y(Y))\亩(Y)意思是μ(χ Y(Y))\μ(\chi_Y),其中χ Y(Y)\chi_Y(_Y)是特征函数属于Y(Y)Y(Y).书写P(P)P(P)对于powerset,μ\亩然后变成地图P(P)(X(X)){0,1}P(X)到{0,1\}.公理然后说μ()=0\mu(\emptyset)=0μ(X(X))=1\亩(X)=1和公理b条可以说是包含排除原则:μ(Y(Y)Z轴)=μ(Y(Y))+μ(Z轴)μ(Y(Y)Z轴)\mu(Y\cup Z)=\mu(Y)+\mu(Y(Y),Z轴X(X)Y、 Z\子结构X). 这样一个μ\亩也称为估价.

或者,由于平均值被限制在{0,1}\{0, 1\},你也可以只需记录这些子集Y(Y)X(X)Y \子序列X对于其中μ(Y(Y))=1\μ(Y)=1.让我们写𝒰={Y(Y)X(X):μ(Y(Y))=1},\数学{U}=\{Y\subseteq X:\mu(Y)=1\},然后说一个子集Y(Y)X(X)Y\子结构X大的如果Y(Y)𝒰Y\英寸\数学{U}、和小的如果X(X)Y(Y)𝒰X\设置负Y\在\mathcal{U}中.公理b条则等于:

  • 的每个子集X(X)X(X)要么大要么小,但不是两者都有
  • 小集合的每个子集都很小
  • 小集合的有限并集是小的。

一套𝒰\数学{U}的子集X(X)X(X)用这三个属性称为超滤器X(X)X(X)因此,平均值与超滤器。

在我将描述的所有三种情况中,基本问题是:

存在非平凡手段吗?

在目前的情况下,“非平凡”的含义如下。每个人都有x个X(X)x中的x,微不足道的卑鄙μ\亩由提供μ((f))=(f)(x个).\μ(f)=f(x)。如果你想(f)(f)作为函数X(X){0,1}X\到\{0,1\},这是评估x个x个。如果你正在考虑(f)(f)作为产品集的一个元素{0,1} X(X)={0,1}×{0,1}×\{0,1\}^X=\{0,1\}\次\{0,2\}\次数\cdot,它投射到x个x个第个因素。关于μ\亩作为一种度量,它是点度量,或Dirac delta,x个x个.关于μ\亩作为一个超滤器,它是主超滤器x个x个:子集是大的,当且仅当它包含x个x个.

这是一个很容易证明的练习X(X)X(X)是有限的,这些是只有意味着。什么时候?X(X)X(X)是无限的,情况更有趣。那里非平凡的手段,但你不能构建任何:你必须引用某种形式的选择公理。(我将自始至终假设Choice。)所以这个问题的答案是:

如果没有X(X)X(X)是有限的;是,如果X(X)X(X)是无限的。

可接受的群体

现在让我们试着做同样的事,但要付出X(X)X(X)一个群体的结构。这个mean应该在以下意义上尊重群体结构。鉴于x个X(X)x\英寸X(X),写入τ x个:X(X) X(X) x个\开始{对齐}\tau_x:x&\到&x\\y&\mapsto&x年\结束{对齐}左转X(X)X(X).那么我们需要

c。 μ((f)τ x个)=μ((f))\mu(f\circ\tau_x)=\mu(f),对于所有人(f):X(X){0,1}f: X\到\{0,1\}x个X(X)x中的x.

从度量的角度考虑,这表示子集的度量是与每个翻译的度量相同。

但有一个即时的问题。例如,采取X(X)=Z轴X=\mathbf{Z},我们有μ(2Z轴)=μ(1+2Z轴)\mu(2\mathbf{Z})=\mu(1+2\mathbf{Z})-偶数和奇数具有同样的措施。但是2Z轴2\mathbf{Z}1+2Z轴1+2\mathbf{Z}Z轴\矩阵{Z},具有度量值11.所以2μ(2Z轴)=12\mu(2\mathbf{Z})=1同样,n个μ(n个Z轴)=1n\mu(n\mathbf{Z})=1对于任何正整数n个n个,如果X(X)X(X)是有限的订单组n个n个然后n个μ({x个})=1n(x)=1为所有人x个X(X)x中的x所有这些如果平均值被限制在{0,1}\{0, 1\}.

因此,我们通过允许μ\亩接受价值观实际间隔[0,1][0, 1]准确地说:a意思是在一个组上X(X)X(X)是一个功能μ:{0,1} X(X)[0,1]\mu:\{0,1\}^X\到[0,1]满足公理,b条c(c)。组是易控制的如果它至少承认一个意思。(没有“琐碎”指被排除在外。)

“顺从”这个词是一种双关语。在普通英语中,这个词的意思是“愿意”或“易于合作”。但是说出来了大声(至少在我看来)听起来像是“很有意义”。

(你可能认为应该有单独的定义左边顺从的可接受的权利,因为上述定义。但两者是等价的。任何组X(X)X(X)是同构的相反X(X) 操作X^{op},与乘法相反的相同集合。因此X(X)X(X)是顺从的iffX(X) 操作X^{op}是顺从的。另一方面,X(X) 操作X^{op}是顺从的iffX(X)X(X)完全可以接受。)

顺从群理论深入研究.有无数种等效的方式来陈述这个定义亲密而迷人链接到代数、拓扑和分析的各种主题。在这里我只想说几句简单的话。

每个有限群都是顺从的。事实上,有限的群体:这是明显意义上的平均值。

每个阿贝尔群都是顺从的。就我而言,这一点都不明显知道了。如果你以前没有见过,我鼓励你停下来思考一下关于你如何证明这一点的几分钟Z轴\矩阵{Z}是顺从的:怎么会你定义了一个平均值还是一个度量?

根据上面的参数,需要设置度量,以便n个Z轴n\mathbf{Z}具有度量值1/n个1/n个。比如说,所有素数的集合Z轴\mathbf{Z}? 你可以想象它可能有尺寸00,自素数越来越稀疏,但这还不太清楚。

“构造”度量的标准方法使用概念Fölner序列.这是一个非破坏性的定义。除此之外,它还包括选择非负责人的片场超滤N个\矩阵{N}-换句话说,在N个\矩阵{N},在上面第一部分的意义上。

那只是Z轴\矩阵{Z}.显示这一点每一个阿贝尔群是顺从的通常情况下,似乎可以通过自举的方式来证明Z轴\mathbf{Z}有限生成的阿贝尔群,从那里到所有阿贝尔群。有一点我试图发现证据是否可以简化取得了一些进展,多亏了很好MathOverflow的用户.

两个或多个元素上的自由群为易控制的。真是令人愉快练习来展示这一点。

有些团体的地位众所周知是未知的。这是为了汤普森集团F类F类.关于这个问题的两篇论文去年被判入狱:其中一人声称可以证明F类F类是顺从的,而另一个声称证明事实并非如此。Danny Calegari有一个杰出的博客帖子关于这件事。我们也讨论了一下在咖啡馆.

因此,在第二种情况下,手段的存在是非常实质性的问题。

阿罗定理

到目前为止,我们已经讨论了数字。现在我们要讨论手段结构.给定一组C类C类以及上的一系列组结构C类C类,什么是平均群结构?给定上的一组拓扑C类C类,什么是平均拓扑?

这听起来可能很疯狂。但也有一些这是一个合理的问题。阿罗的定理与总订单有关。

这是描述阿罗定理的标准方法。在一个选举,有一个有限集合X(X)X(X)选民和有限集C类C类属于候选人。每个投票者在C类C类。结果选举也将是一个全面的秩序C类C类.是否有合理的制度根据投票决定结果?阿罗定理说“不”。这是一个非常强大的“不”,因为“合理”一词的解释是戏剧性的慷慨大方。

当我们定义“合理”时无论是选民之间还是选民与选民之间,都不会对平等做出太多让步候选人。也许男性的选票比女性或政府的选票更重要利用其权力操纵系统,使其受益。但不需要什么应该受到谴责。也许选民是委员会的成员主席有决定性的一票,因此并非所有选民都是平等的。或者也许投票是关于宪法改革的各种选择,该制度优先考虑现状。

你可以找到很多关于阿罗定理的解释,但是下面是一个我以前从未见过,用直截了当的语言。

修复有限集X(X)X(X)(选民)和C类C类(候选人)。给定一组A类A类, T型(A类)T(A)对于上的总订单集A类A类.A型意思是投票制度对于X(X)X(X)C类C类是一个函数μ:T型(C类) X(X)T型(C类)\mu:T(C)^X\到T(C满足公理ii(ii)如下所示。

写起来很方便X(X)={1,,n个}X=\{1,\ldots,n \},因此元素T型(C类) X(X)=T型(C类) n个T(C)^X=T(C”^n可以写成( 1,, n个)(\leq_1,\ldots,\leq_n)其中每个 \列克_i是集合中的总订单C类C类的候选人。

订单总数具有以下键属性:when您在上选择总订单A类A类,您还可以在上隐式选择总订单每个子集A类A类对于任何子集B类A类B \子条款A,在那里是限制地图T型(A类)T型(B类)T(A)至T(B)。这使得T型T型变成函子T型:P(P)(C类) 操作设置,T: P(C)^{op}\设置,哪里P(P)(C类)P(C)是的功率集C类C类,按包含顺序排列。

第一条公理:

i、。 μ\亩延伸至自然转化 T型() n个 P(P)(C类) 操作 μ 设置. T型 \开始{对齐}&\stackrel{T(-)^n}{\到}&\\P(C)^{op}&\向下箭头\mu_\bullet设置(&S)\\&\stackrel{T\quad}{\to}&\结束{对齐}

换句话说,这是一种自然的转变μ :T型() n个T型\mu_\项目符号:T(-)^n\至T谁的C类C类-组件是μ:T型(C类) n个T型(C类)\mu:T(C)^n\到T(C)。这不难证明可以在大多数这样的扩展。(使用以下事实:的子集C类C类可以扩展到上的总订单C类C类本身。)

但这是怎么回事意思是? 在其传统表述中,这一公理独立性不相关的备选方案(虽然在我看来,这是一个很棒的名字很难超越西尔维斯特的惯性定律.)假设有三名候选人参加选举:C类={,b条,c(c)}C={a,b,C\}.出于某种原因,选举必须重新进行,选民必须相同和相同的候选人。在两次选举之间,候选人b条b条什么都不做,只是候选人c(c)c(c)令人发指声明。结果是,在第二次选举中,没有选民改变他们的关于是否b条b条,但一些选民改变了他们的关于…的意见c(c)c(c)无关替代方案的独立性表明结果,b条b条放置在同一个位置订购两次。(候选人c(c)c(c)是“不相关的替代方案”。)

简而言之:公理说投票制度与限制为候选人的子集。这就是为什么它要做一些事情自然。

有一个典型的自然变换 T型() n个 P(P)(C类) 操作 Δ 设置 T型 \开始{对齐}&\stackrel{T(-)^n}{\到}&\\P(C)^{op}&&\向上箭头\增量集(&S)\\&\stackrel{T\quad}{\to}&\结束{对齐}-对角线。它的组件Δ A类:T型(A类)T型(A类) n个\增量_A:T(A)\到T(B)^nA类C类A \子结构C类发送T型(A类)\T(A)中的leq\(,,)T型(A类) n个T(A)^n中的(\leq,\ldots,\leq).

第二条公理:如果每个人都按照相同的顺序排列候选人,那么选举结果也将候选人按顺序排列。即:

ii、。 μ Δ=1 T型\mu_\bullet\circ\Delta=1_T.

这不是大多数投票系统的公理化阿罗定理的陈述,但除非我错了,它是等价的。

有一些琐碎的手段或投票制度:独裁。对于任何x个X(X)={1,,n个}x\英寸X=\{1,\ldot,n\},这是一个平均值μ\亩由提供μ( 1,, n个)= x个.\mu(\leq_1,\ldots,\leq_n)=\leq_x。相应的自然转化μ \mu_\项目符号x个x个第个投影,显然是Δ\三角洲.

存在非平凡手段吗?

如果只有两个候选人,是的。例如,选择任意百分比第页>0第页>0、和宣布第一位候选人为获胜者第页\通用电气公司第页百分比选民的意见。但除此之外,没有:

定理(箭头)X(X)X(X)C类C类是有限集|X(X)|> 0|X |&gt 0|C类|> 2|C|&gt 2.然后,对X(X)X(X)C类C类是微不足道的。

我把这解释为一个关于投票的定理,这是最常见的解释。但我对此有一些保留意见。

第一个是阿罗定理在某种程度上是,强大。如果你和街上的人谈论什么是公平投票制度,他们可能会期望所有选民都有平等的发言权候选人受到平等对待。所有这些都不属于阿罗定理。它是定性的,而不是定量的。

现在,这里有趣的投票理论的数量方面,例如Condorcet的悖论假设有三个候选人,,b条b条c(c)c(c)、和三名选民,11,22,投票如下:1: >b条>c(c) 2: b条>c(c)> : c(c)>>b条.\开始{对齐}1:&a>b>c\\2:&b>c>一个\\3:&c>a>b。\结束{对齐}大多数选民认为在上面b条b条,所以最终结果也应该如此。但是此外,大多数选民认为b条b条在上面c(c)c(c)大多数选民认为c(c)c(c)在上面.所以结果应该放在上面b条b条在上面c(c)c(c)在上面.祖特阿洛斯!显然,唯一公平的结果排名,b条b条c(c)c(c)同样,一个不可用的选项:结果必须是总订单。

但这个困难与阿罗定理无关,因为那里的假设不要求任何形式的数字公平;他们不要求大多数人的意见占了上风。

第二个保留意见是,真正的投票系统很少适合假设。

输入是不切实际的:作为一名选民,我从未需要候选人名单上的总顺序。要么我只是在盒子,或者我已经在方框中写数字-但总有选择将一些框留空。在后一种情况下,它是子集这组候选人中的一个。我相信有真实的情况你确实对所有候选人进行了总体排序,但这绝不是唯一的可能。

输出也是不切实际的。在大多数政治选举中,预定数量k个k个的候选人将当选,其余的不会。(经常k个=1k=1.)所需的只是一种公平的决定方式谁在上面k个k个候选人是。没有必要提出订单关系。

后记:投票系统和丰富的类别

人们对寻找好的投票系统的问题进行了深入的研究。例如,快速浏览揭示了一系列与阿罗有关的不可能性定理:吉巴德-萨特思韦特定理,这个达根-施瓦茨定理,这个霍姆斯特罗姆定理, … . 我对这一切一无所知。但也许会有一些东西通过考虑结构方式获得。

我想如何投票?不是通过强加一个完整的命令。那里可能有几个候选人我想接近榜首,还有一些我什么都不知道,我积极反对并想接近底部。对于一些成对的候选人我对谁更好有自己的看法;对一些人来说,我会说他们差不多;对于一些人来说,我所知不多,无法进行比较。所以我想要是强加一个先决条件。(A)预先订购是反身及物动词关系;是部分订单,如果b条a \leq b \leq a暗示=b条a=b.)

在上述均值或投票制的定义中,我们只使用了一个关键属性总阶数:集合上的总阶数在上产生总阶数每一个子集,以函数的方式。预订单也具有此键属性。所以我们可以替换总阶函子T型T型预序函子O(运行)O(运行)贯穿始终,并再次询问:

不平凡的手段存在吗?

像往常一样,我不得不说“琐碎”是什么意思。每个非空的都有子集K(K)X(X)K\subseteq X公司(我喜欢将其视为阴谋集团) 中庸μ K(K):O(运行)(C类) n个O(运行)(C类)\mu_K:O(C)^n\到O(C)定义如下。( 1,, n个)O(运行)(C类) n个(\leq_1,\ldots,\leq_n)\在O(C)^n中,然后写入=μ K(K)( 1,, n个).\leq=\mu_K(\leq_1,\ldots,\leq_n)。然后b条若(iff) k个b条为所有人k个K(K).k中的a\leqb\quad\text{iff}\quada\leq_kb\quad_text{for-all}\quadk\。把这些叫做琐碎的意味着。他们可能不是那个琐碎的:例如,其中K(K)=X(X)K=X在各个方面都是公平的,但在很大程度上它很可能将离散(反链)顺序放在候选人,使其毫无用处。

猜想1对于|C类|> 2|C|&gt 2,每个平均值都是微不足道的。

(如果有无穷多n个=|X(X)|n=|X|在选民中,有很多指通过在上选择非平凡的过滤器获得X(X)X(X); 但我们认为X(X)X(X)是有限的。)

猜想2猜测1已经解决。

这东西做得很好!

但这仍然不是真正地我多么希望能够投票。我不仅如此希望能够预先安排候选人;我想说怎样许多的比起那个候选人,我更喜欢这个候选人。将我的有序集可视化为哈斯图,我想在边上画出长度。

例如,英国有一个白人最高党称为英国国民党。如果有我要参加的选举中的BNP候选人,我不仅想这样说图底部的候选者:我想指定一个长度\英菲到所有的边,一直到下顶点。(我认为如果那样的话可能性是存在的,远右翼政党在选举。大多数人都会对他们产生强烈的反感由投票系统考虑,目前只允许我们忽略

所以,对于每一对(,b条)(a、b)对于候选人,我指定一个非否定的实数d日(,b条)d(a,b),指定我的偏好b条b条就是说,我把设置C类C类候选人的法律意义上的指标:函数d日:C类×C类[0,]d: C\次C\到[0,\infty]令人满意的d日(,)=0d(a,a)=0d日(,b条)+d日(b条,c(c))d日(,c(c))d(a,b)+d(b,c)\geq d(a、c).

集合上的度量决定了每个子集上的度量。所以我们可以定义“平均”以通常的方式,模仿总订单的情况。我们可以问再一次:

存在非平凡手段吗?

答案是肯定的!在每一个我能想到的单词的意义。在选举中,每个选民选择一个上的公制C类C类.书写M(M)(C类)M(C)对于上的一组度量C类C类,这给出了一个元素(d日 1,,d日 n个)M(M)(C类) n个.M(C)^n中的(d_1,\ldots,d_n)。现在定义d日M(M)(C类)d\单位:M(C)通过d日(,b条)=1n个(d日 1(,b条)++d日 n个(,b条)).d(a,b)=\frac{1}{n}(d1(a,b)+\cdots+dn(a,c))。还有什么比这更公平的呢?

当然,这有点开玩笑。在真正的选举中,不是每个人成功地输入X一个盒子;因此,有人可能会说,指望每个公民都指定一项法律是太过分了公制。你可以想象候选人选举后的第二天,站在那里说“好吧,选民们已经衡量了我们。现在:谁能成为总统?”

但忽略这一点…

……这里的理论实际上是关于丰富的类别。预订单是在二元序集中丰富的范畴0<10&lt;1.公制空间(在这个广义上)是在有序集合中丰富的范畴([0,],)([0,\infty],\geq)在这两种情况下,一些单体范畴\矩阵{V}已经是固定,每个选民选择一个\矩阵{V}-上的类别结构C类C类(作为对象集)。丰富的类别具有关键属性:\矩阵{V}-集合上的类别结构决定了\矩阵{V}-类别每个子集上的结构。

那么,让我们\数学函数{V}是一个单体类。修复有限集X(X)={1,,n个}X=\{1,\ldot,n \}(选民)和C类C类(候选人)。

给定一组A类A类,写入E类(A类)E(A)一套\矩阵{V}-对象集上的范畴结构A类A类.然后E类E类函子E类:P(P)(C类) 操作设置E: P(C)^{op}\设置以一种自然的方式。

对角函子δ: n个\增量:\mathbf{V}\到\mathbf{V}^n是松懈的(事实上,严格)单线形,所以归纳出一个函子—— n个——\mathbf{V}&ndash;分类\to\mathbf{V}^n&ndash;.A型 n个\矩阵{V}^n-集合上的范畴结构A类A类只是一个n个n个-的元组\矩阵{V}-上的类别结构A类A类,所以有一个诱导自然转型 E类() n个 P(P)(C类) 操作 Δ 设置 E类 \开始{对齐}&\stackrel{E(-)^n}{\到}&\\P(C)^{op}&\向上箭头\增量集(&S)\\&\stackrel{E\quad}{\to}&\结束{对齐}A类意思是对于X(X)X(X)C类C类是天然的转型μ:E类() n个E类\μ:E(-)^n\到E这样的话μΔ=1 E类\μ\ circ\Δ=1_E.

对于上面的两个例子——序和度量空间——我都使用了按照以下方法构建方法。假设我们有一个松弛的单体函子: n个m: \mathbf{V}^n\to\mathbf{V}这样的话δ=1 m\circ\delta=1_\mathbf{V}然后,就像函子一样δ\三角洲诱发了自然转化Δ\三角洲,函子诱导自然转化μ:E类() n个E类\mu:E(-)^n至E.功能性给予μΔ=1 E类\mu\circ\Delta=1_E:所以μ\亩是一个平均值。

什么时候?=(0<1)\mathbf{V}=(0&lt;1),这样一个是一个滤波器X(X)X(X)(就像超滤,但没有公理,即每个子集要么很大,要么小)。例如,每个子集K(K)X(X)K\subseteq X公司确定过滤器 K(K)m_K(_K):a子集Y(Y)X(X)Y\子集X较大(即。 K(K)(χ X(X))=1m_K(\chi_X)=1)若(iff)Y(Y)K(K)是\supseteq K.得出的平均值是“阴谋集团”的平均值μ K(K)\mu_K(_K)上述定义。

(使用有限性X(X)X(X),您可以显示这些是只有过滤器X(X)X(X)但这并不能排除有其他方法的可能性X(X)X(X),不是这样产生的。这是推测1。)

什么时候?=[0,]\mathbf{V}=[0,\infty],这样一个是一个订单预留功能:[0,] n个[0,]m: [0,\infty]^n\到[0,\ infty]令人满意的(x个 1,,x个 n个)+( 1,, n个)(x个 1+ 1,,x个 n个+ n个)m(x_1,\ldot,x_n)+m(y_1,\ ldot,y_n)\通用电气公司m(x_1+y_1,\ldot,x_n+y_n)(x个,,x个)=x个m(x,\ldots,x)=x.得出的平均值μ\亩由提供μ(d日 1,,d日 n个)=d日\mu(d_1,\ldots,d_n)=d哪里d日(,b条)=(d日 1(,b条),,d日 n个(,b条))d(a,b)=m(,b条C类a、 b\以C表示). 其中包括s是不等式为相等,它们正是通常实数中的加权平均值感觉:形式的功能:(x个 1,,x个 n个)第页 1x个 1++第页 n个x个 n个m: (x_1,\ldots,x_n)\mapsto p_1 x_1+\cdots+p_n x_n哪里第页 0p_i\geq 0 第页 =1\sum_i p_i=1.以及其中这些标准平均值,具有第页 =1/n个p_i=1/n这就形成了公平的投票制度μ\亩如上所述。

我不知道你会如何取集合、向量空间或其他流行的丰富类别的对象\矩阵{V}.

发布于2010年8月7日凌晨4:00 UTC

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23条评论和1条回溯

回复:意思

两条无关的评论:

(1) 我没有链接,但我认为不久前在Tao的博客上有一些相关的讨论,将Arrow定理与非平凡超滤的存在性进行了比较。

(2) 设计投票制度时的另一个问题是,它是否会激励选民歪曲自己的观点。例如,在你的公制投票中,计算机取平均值,任何我排名无限低的政党都不会获胜。如果我是一个党派人士,我可能会合理地决定,我不希望任何一个党派获胜,除了我的政党之外,我会把所有人排在非常低的位置,因为我知道其他人也会为他们的政党做同样的事。如果我正确理解你的算法,这会导致一种情况,即没有政府。请注意,如果其他人照我说的做了,那么我也应该这样做,反之,如果没有其他人这样做,那么我可能也会这样做,因为这会使我的政党获胜。因此,选民们被迫玩“囚犯困境”游戏。美国国会就是政党做出此类决定的一个例子。

发布人:提奥2010年8月7日下午5:28|永久链接|对此的答复

回复:意思

你好,提奥,

(1) 谢谢。我还没看过陶的那篇博客,但我想你的意思是这个我很喜欢开头的部分,他总的思考是什么让艰难的分析变得如此困难。我还没有进一步了解,但我向前浏览了一下,发现他正在把超滤和投票联系起来。

(2) 是的,我想你确实理解得对。假设每对(,b条)(a、b)在不同的候选人中,有一位选民无限偏爱b条b条(这可能发生在大量人口中。)然后在我描述的“公平”制度下,最终结果是度量d日d日在一组候选人中d日(,b条)=d(a,b)=\infty为所有人b条一个\neq b因此,政府必须是所有人,否则就没有人。

这突出了公平的制度(所有选民和所有候选人都受到平等对待的制度)以及可能被称为忠实的制度(忠实反映选民意愿的制度)。举一个极端的例子:有一个系统总是对所有候选人进行平等的排名,无论人们如何投票。这是公平的,但完全不忠:即使全体选民投票给史密斯总统,总统职位也会被分享。

一个解决办法是让选民在以下范围内衡量他们的偏好0011说吧。(我不确定首选项是否应该称为“距离”。)

美国国会就是政党做出此类决定的一个例子。

你能解释一下你的意思吗?

发布人:汤姆·伦斯特2010年8月7日下午6:37|永久链接|对此的答复

回复:意思

这将是一篇稍微描述与你所描述的问题不同,但有一小部分可能是来源您的领域的想法…

动机的一部分平均的统计数据即将发布某种意义上是a的典型代表(有时是隐含的)合奏。正如你所注意到的,关于广义算术平均值的一件事它的吸引力基本上取决于相对距离在全局变换中保持不变。的一部分其他平均值概念的动机是避免这种情况问题。另一个问题是,有时成对的元素可能没有“普遍接受的”距离(例如d日d日((富有,健康),(富有,不健康)大于或小于d日d日((富有,健康),(贫穷,健康)?),这又是一个中庸的问题。

人们对机器学习和决策感兴趣不确定性理论社区(以及那些想决定现在在里面不确定性的存在而不仅仅是拖延,生态学家等)在一个问题上偏序集(可能有些技术只需要预购,但这并不重要)对它的一个确定性的不完全了解线性延伸(即,总订单)。特别是,有两个肯定是已知的元素总是生成约束(称为“可比较关系”在数学偏序集中,但在计算机科学)在偏序集中,否则您可能会获得约束或可能不取决于不确定性是否重叠或没有。然后人们可以就其“线性扩展集”提出问题人们希望可以用它作为“未知真相”知识的替代品总订单”。(这与投票没有严格关系,尽管很明显过多的投票方案,没有一个与阿罗定理相矛盾,可以从这些元素中构建出来。)

举一个疯狂的例子,假设你在有一个葡萄酒价格清单,其中一些是给出的范围(例如,50-60磅:你不知道自己会是什么充电,但会在这个范围内)。你遵循的购买规则是10价格适用于易受骗的富人,但从那时起,价格就非常相关质量。那么你可能会对最可能的(即模式平均值)排名第11的价格不确定的知识。或者如果你买了5瓶葡萄酒,你可能会想知道最可能的(即平均模式)设置个元素(共个)处于11-15的位置是。(或者你可能会说‘该死,我要去价格透明的葡萄酒店”,但似乎从来没有人这样做人为的“示例”。)在这两种情况下,可以直接定义所有线性延伸集上的模式偏序集,实际上可以定义期望(尽管没有知道它是否满足不变性,或者实际上是什么样的不变性是可取的。)在实践中可能有用的是那是一个特别的具有给定不确定性的偏序集问题可能有一个“平均”答案,比成对的不确定性表明。(作为一个人为的例子,考虑一个偏序集,其中两个元素A类A类B类B类具有相同的不确定值,所有其他元素具有精确值小于的最小值A类A类然后是问题“给我平均值设置2个最高值元素的“是比“给我平均最高价值”更具代表性元素”。)

有两种方法可以使“度量”来自偏序集。有一个经典的“结构”度量,由“约束偏序集中的“可比较元素”。看起来,如果是成对的不可比元素之间每个相对排序的概率,单独处理每一个都会给出一致的概率偏序集线性扩展上的分布。有了这个可以尝试使用各种蒙特卡罗采样技术生成线性扩展的独立样本,因此近似可以用概率表示的任何数量分配。(顺便说一句,所有其中似乎假设给定线性的概率/测度扩展以这种方式来自偏序集。如果有人了解在偏序集线性扩展上研究概率模型的任何工作,其中每个线性扩展都对其概率有贡献来自某个任意函数(即黑盒),我会非常有兴趣了解它。)

关于这种东西的一个例子是

Mohamed A.Soliman和Ihab F.Ilyas以不确定分数排名

虽然谷歌搜索中有“poset”、“linear extension”、,“排名”和“CDF”将带来许多其他内容。

当然,这一切都缺乏公理的理论保证基于平均值的构造和线性。参加期末考试在上述意义上的线,而不是你的分类框架看着,作为一个真正狂野、未经测试的想法,人们可能能够定义模式以及其他基于概率的统计数据可以看作描述不确定知识的结构关于其他结构。例如,我确信你很熟悉所有可能的“时间飞逝如箭”解析,哪一个可以存储为树,其中节点表示“此字母字符串这种解释“和分支表示不同的解释其余部分。然后可以问“平均模式是什么的词性苍蝇?” 然后得到“名词”(我想)。(再次强调,很明显这是一个不同的a的概念你看的平均值意思是.)同样,也可能能够计算这些比特流元素的平均值将生成给定的Lempel-Ziv-Welch码本。

发布人:2010年8月8日上午9:21|永久链接|对此的答复

回复:意思

糟糕:即使校对后,也会出现一些错误:

在这两种情况下,可以直接定义偏序集所有线性扩展集上的模式

应扩展“根据您对价格和价格范围的了解”。

偏序集中的“可比元素的约束”表示了经典的“结构”度量。

应该是

这是经典的“结构性”衡量标准隐式体现为偏序集中“对可比元素的约束”。

发布人:2010年8月8日上午9:37|永久链接|对此的答复

回复:平均值

首先,这很美。

一个小小的诡辩:说康多塞悖论与阿罗定理无关是言过其实的。阿罗定理的标准证明(至少是我教给学生的那个)的核心是康多塞悖论。

(我们从以下开始:根据你列出的选民的偏好,假设WLOG在相关的社会秩序中b排名高于a;然后证明一个引理,该引理表示,对于任何三重输入顺序,b在社会顺序中的排名都将继续高于a,这样选民2的排名就会高于a。现在,如果选民2是b对a的独裁者,那么他也必须是c对a和b对c的独裁者。这用3个投票人证明了这个定理;一般情况包括简化为这种情况。)

因为你的论点本质上是阿罗的(虽然用了更漂亮的语言),我认为它在某种程度上也必须对康多塞特悖论起到重要作用。我会尽力想一个最好的方法来明确这一点。

发布人:史蒂文·兰斯堡2010年8月10日下午3:44|永久链接|对此的答复

标准引文,在Arrow之前;回复:平均值

Eric W.Weisstein,《社会选择理论》,摘自《数学世界——Wolfram网络资源》。

“分析由n个有不同意见的选民组成的备选方案集合之间的决策的理论。整个群体的任何选择都应尽可能反映出单个选民的愿望。”

“公平选择程序通常满足匿名性(选民置换下的不变性)、对偶性(每个备选方案在一次投票中获得相等的权重)和单调性(有利于X的变化不会损害X)。简单的多数投票是匿名的、对偶的和单调的。梅的定理说明了一个更强的结果。”

数学与政治:策略、投票、权力与证明。纽约:Springer-Verlag,1995年。

南卡罗来纳州扬。;A.D.泰勒。;《计算配额系统:来自社会选择理论的组合问题》,《数学》。杂志68,331-342,

哦,另请参阅:

阿罗不可能性定理的严格定量版本

内森·凯勒
(2010年3月20日提交)

文摘:著名的阿罗不可能定理(Impossibility Theore of Arrow)认为,任何具有至少三个备选方案的广义社会福利函数(GSWF),只要满足无关备选方案(IIA)的独立性和一致性,并且不是独裁,就一定是非传递的。2002年,卡莱问人们是否可以获得该定理的以下定量版本:对于任何$\epsilon>0$,都存在$\delta=\delta(\epsi隆)$,因此如果三个备选方案上的GSWF满足IIA条件,并且其非传递结果的概率至多为$\delta$,那么,GSWF至多是$\epsilon$——远不是独裁或违反一致性条件。2009年,莫塞尔用$\delta(\epsilon)=\exp(-C/\epsilon^{21})$证明了这种定量版本,并将其推广到所有$k\geq 3$的具有$k$替代品的GSWF。在本文中,我们证明了定量版本适用于$\delta(\epsilon)=C\cdot\epsilon^3$,并且这个结果与对数因子紧密相关。此外,我们的结果(如Mossel的结果)推广到具有$k$备选方案的GSWF。我们的证明是基于Kalai和Mossel的工作,但也使用了一个额外的成分:Bonami Beckner超压缩不等式与Borell引起的反向超压缩不等式的组合,用于同时找到“噪声相关性”的上界和下界在离散立方体上的布尔函数之间。

发布人:乔纳森·沃斯邮报2010年8月10日下午7:00|永久链接|对此的答复

回复:意思

谢谢,史蒂文。我承认,我只是略读了一下阿罗定理的证明,所以我大胆地宣称康多塞悖论与之无关……正如你所展示的那样。

发布人:汤姆·伦斯特2010年8月10日9:19 PM|永久链接|对此的答复

回复:意思

有趣!如果凸空间加权平均数的设置是否正确,是否应将其视为形成比简单平均数更受限制的设置?

发布人:大卫·科菲尔德2010年8月11日下午2:30|永久链接|对此的答复

回复:平均值

你能更详细地阐述这个问题吗?在什么意义上,加权意味着比简单意味着更“受限”的设置?你所说的“简单平均数”是指几个数字的未加权平均数?

我的个人哲学是考虑一个平均运算,它是根据一个合适的单子上的代数结构来定义的。例如,凸单子描述加权平均,其代数是凸空间。所以凸空间是一个集合,加上加权平均运算。

总的来说,汤姆对待“平均”的不同概念背后有没有类似的单子?(我不是指超滤单体这里,尽管这可能是相关的。)

例如,超滤器呢?好吧,有一个明显的候选单子可以将超滤器解释为代数:对于任何集合X(X)X(X),考虑函子设置设置,A类A类 X(X)设置\右箭头设置,\:A\映射到A^X它需要X(X)X(X)-折叠一组的乘积。打开超滤X(X)X(X)然后是一个特殊的代数结构{0,1}\{0,1\}对于这个函子。由于对角线映射,还有一种明显的方法可以将这个函子转化为monadX(X)X(X)×X(X)X\右箭头X\乘以X和航站楼地图X(X){*}X\右箭头\{\ast\}。这些生成“包含常量函数”映射A类A类 X(X)向右箭头A^X和“对角线限制”图A类 X(X)×X(X)A类 X(X)^{X\乘以X}\右箭头A^X那么,第一个超滤公理(再生常数函数的值)显然等价于代数结构映射与单子单位的兼容性。

但不幸的是,当还假设与单数乘法兼容时{0,1}\{0,1\}这个单子是主要的超滤器……那么上述哲学在这种情况下失败了吗?

发布人:托比亚斯·弗里茨2010年8月11日下午6:29|永久链接|对此的答复

回复:意思

你能更详细地阐述这个问题吗?

我没有什么深刻的想法,只是在凸空间的情况下,你需要一个n个n个-平均数的单纯形值n个n个元素,而在汤姆的例子中,这是一个单一的平均值。

Tom描述道,候选集上指标的平均值是加权平均值单纯形中的一个点吗?这些度量是否形成了凸空间?

我不知道你会如何理解集合、向量空间或其他流行的丰富类别的对象的平均值\矩阵{V}

与它们没有形成凸空间有关吗?

发布人:大卫·科菲尔德2010年8月12日上午10:14|永久链接|对此的答复

回复:意思

大卫写道:

给定集合上的度量是否形成凸空间?

对。除此之外,给定集上的度量集是一个凸锥:两个度量的和是一个度量,您可以用一个非负标量乘以一个度量来获得一个新的度量。

发布人:汤姆·伦斯特2010年8月12日下午1:29|永久链接|对此的答复

回复:意思

如果我们考虑空间的方式,我们可能会后面考虑群胚之间或群胚之间的距离ω\欧米茄-类石斑鱼。关于后者,Postnikov塔楼的重叠可能会指向一条接近的道路。

我们还考虑了另一种方法来定义空间之间的距离.

发布人:大卫·科菲尔德2010年8月12日下午1:53|永久链接|对此的答复

回复:意思

我在帖子中说,给定一组指标C类C类,取普通平均值给出了一个新的度量C类C类如果我理解正确的话,大卫关于凸空间的问题是问你是否也可以取加权平均数;是的,你可以。

但是你还可以做很多事情。正如我在帖子中所说的,你可以在任何函数上取一种“基于”的意思:[0,] n个[0,]m: [0,\infty]^n\到[0,\ infty]令人满意的(x个 1,,x个 n个)+( 1,, n个)(x个 1+ 1,,x个 n个+ n个)m(x_1,\ldot,x_n)+m(y_1,\ ldot,y_n)\通用电气公司m(x_1+y_1,\ldot,x_n+y_n)(x个,,x个)=x个m(x,\ldots,x)=x.在这里n个n个是我们试图组合的度量数,“基于”意味着我们将定义-平均值 d日d日属于d日 1,,d日 n个d_1,\ldot,d_n通过d日(,b条)=(d日 1(,b条),,d日 n个(,b条))d(a,b)=m(,b条C类a、 b\以C表示).

通常的平均值是通过(x个 1,,x个 n个)=1n个(x个 1++x个 n个).m(x_1,\ldots,x_n)=\frac{1}{n}(x_1+\cdots+xn)。加权平均值是通过(x个 1,,x个 n个)=w个 x个 m(x_1,\ldots,x_n)=总和w_i x_i哪里w个 1,,w个 n个w_1,\ldot,w_n非负权重的总和是11.

但这些只是s给予平等在上面的不等式中。所以你可以做更多。现在,这个不等式看起来很像规范的公理之一。的确,考虑到任何标准\垂直\cdot\VertR(右) n个\矩阵{R}^n,以及任何非负标量λ \λ_i,你可以把(x个 1,,x个 n个)=(λ 1x个 1,,λ n个x个 n个).m(x_1,\点,x_n)=\垂直(\lambda _1 x_1,\ldots,\lambda_n x_n)\垂直。我们也应该有(x个,,x个)=x个m(x,\ldots,x)=x,这对选择λ 1,,λ n个\lambda_1,\ldot,\lambda_n.

例如,以第页第页-规范 第页\垂直\cdot\Vert_p对一些人来说第页1第1页.书写w个 =λ 第页w_i=\lambda_i ^p,(x个 1,,x个 n个) =(w个 1 1/第页x个 1,,w个 n个 1/第页x个 n个) 第页 =((w个 1/第页x个 ) 第页) 1/第页 =(w个 x个 第页) 1/第页\开始{对齐}m(x_1,\ldot,x_n)&=\垂直(w_1^{1/p}x_1,\ldots,w_n^{1/p}x_n)\Vert_p\\&=(总和(w_i^{1/p}x_i)^p)^{1/p}\\&=(总和w_i x_i ^p)^{1/p}\结束{对齐}和约束(x个,,x个)=x个m(x,\ldots,x)=x成为 w个 =1\sum_i w_i=1.

这是广义平均数或幂平均数属于x个 1,,x个 n个x_1,\ldot,x_n订单的第页第页,权重为w个 1,,w个 n个w_1,\ldot,w_n.权力手段的理论得到了很好的理解;你可以在书中找到系统的阐述不平等哈代、利特伍德和波里亚。

公平投票制度是指权重相等的制度:w个 1==w个 n个=1/n个w_1=\cdots=w_n=1/n.

所以有一个整体家庭公平投票系统,以实数为索引第页1第1页.订单系统第页第页接受“投票”(指标)d日 1,,d日 n个d_1,\ldot,d_n并产生“结果”d日d日由提供d日(,b条)=(1n个d日 (,b条) 第页) 1/第页.d(a,b)=(\frac{1}{n}\sumd_i(a,b)^p)^{1/p}。换句话说:变换距离d日 (,b条)d_i(a,b)通过采取第页第页次幂,然后取普通平均值,然后进行逆变换。

我之前提到的公平制度就是这样第页=1p=1.

随着你的变化第页第页,您可以改变系统对适度持有的视图的关注程度。例如,极限情况第页=p=\英寸d日(,b条)=最大值 d日 (,b条).d(a,b)=最大i d_i(a,b)。这个系统只关心最强烈的意见。回想一下b条b条代表候选人,超过了选民群体和更大的群体d日 (,b条)di(a,b)就是选民越多首选候选人给候选人b条b条.

一个好的投票系统应该对温和而非强烈的观点给予多少关注?意见的力量是否重要?据我所知,在所有现实生活中的政治投票系统中,这一点都不重要。但也许在某些情况下,这很重要,我对所谓的“投票制度”缺乏想象力。

生物多样性的量化也有一个类似的问题。不同的生态学家对珍稀物种和普通物种的重视程度有不同的看法。这导致人们对“多样性”一词的含义产生了真正的、非人为的分歧。例如,请参见我的演讲类别理论2010.

发布人:汤姆·伦斯特2010年8月12日下午2:23|永久链接|对此的答复

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在许多现实生活中的政治投票系统中,有一种观点的力量很重要的感觉:只要投票不是强制性的,你就需要足够的关注来投票。这将导致以非常粗略的方式衡量意见的强度,因为它的值在{0,1}\{0,1\}.

发布人:Mark Meckes于2010年8月12日下午2:48|永久链接|对此的答复

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没错。生物多样性测量也有相应的问题。对多样性最简单、最广泛的衡量标准是物种丰富度,这只是现有物种的数量。它对一个物种是稀有的还是普通的完全不敏感;重要的是至少有一个。因此,每个物种对多样性测量的贡献只是{0,1}\{0, 1\}.

另一方面,我想投票改革的狂热者必须提出这样的论点:如果投票制度更好,更多的人会费心投票。如果不使用比例代表制,许多人会认为他们的投票不会改变任何事情。回到我所举的极端主义政党的例子,有很多人不愿意投票,因为他们看不到主要政党之间的差异,但如果他们能够用自己的选票来表达自己的强大消极的对派对的看法。

发布人:汤姆·伦斯特2010年8月13日10:36 PM|永久链接|对此的答复

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史蒂夫·兰斯伯格(Steve Landsburg)给我指出了这一页,我发现这种方法非常有趣。我只是想传递一些参考。

我相信猜想1和2都是真的。参考文献是John Weymark,1984,“具有社会拟序的阿罗定理,”公众选择,链接.

此外,以下论文似乎发展了与该主题类似的思路:Hans Keiting,1981,“社会选择理论的分类方法”数学社会科学,链接.

谢谢你的有趣帖子!

作记号

发布人:马克·菲2010年8月11日10:08 PM|永久链接|对此的答复

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谢谢!

(我特别高兴地得知我的猜测是正确的,因为我在这个博客上有很多猜测都被证明是错误的。我开始认为,如果每当我想公开猜测时,我先否定它,我会做得更好。)

我发现我所说的“阴谋集团”与所谓的寡头政治在文学作品中。(韦马克将其归因于吉伯德1969年的一篇论文。)

基丁的论文看起来很有趣,它似乎与我写的有很多共同之处。事实上,我对这篇论文感到惊喜:它的专业知识比我预期的要明确得多。他似乎得出了一些很好的定理。

发布人:汤姆·伦斯特2010年8月14日上午12:28|永久链接|对此的答复

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我还没有仔细研究韦马克的论文,以确定他在做什么,但他似乎是在处理一个稍有不同的案件;例如,他似乎要求每个选民指定一个完整的拟序。

无论如何,猜想1是错误的(因此我们必须希望猜想2也是错误的)。例如,假设有两名选民。选民1知道的比选民2少,但他的意见更容易获得。所以我们总是排名b条a \leq b类如果投票人1严格地更喜欢b条b条,但如果选民1支持b条b条相等(在这个意义上 1b条a\leq_1 bb条 1b\leq_1个)然后我们联系选民2和等级b条b条根据他的意见。很容易检查这是否给出了一个重要的平均值。

因此,意味着不太符合选民的筛选条件。事实证明,它们对应的是较弱的结构滤水器。由于设置如下{| b条}\{i|a\leq_i b\}很重要,我会打电话给这组 ab公司S_{ab}为了激发对滤器的定义,首先在上面的反例中观察这一点,以决定是否b条a \leq b类我们不仅需要知道布景 ab公司S_{ab},但也有一套 文学士S_{ba}。为了模拟这种情况,滤器将不仅仅是X(X)X(X); 它将是一组X(X)X(X).任何滤器𝒞\数学{C},平均值μ 𝒞\mu_{mathcal{C}}对应于𝒞\数学{C}将会有b条阿列克b若(iff)( ab公司, 文学士)𝒞(S_{ab},S_{ba})\in\mathcal{C}.

考虑到这一点,考虑以下典型的证据:给定一个过滤器\数学{F}X(X)X(X),我们通过采取b条a \leq b类若(iff) ab公司S_{ab}\in\mathcal{F}及物性来源于以下事实:,b条b条c(c)c(c), ab公司 公元前 交流电S_{ab}\cap S_{bc}\subseteq S_{ac}。但自从也 文学士 哥伦比亚广播公司 加利福尼亚州S_{ba}\cap S_{cb}\substeq S_{ca},如果我们对X(X)X(X)在(逐点)交点和(逐点的)延伸下闭合。

事实上,我们可以做得更好。如果 c(c)a \leq_i c但是 b条a \nleq_i b那么我们也必须b条 c(c)b\ngeq_i c(英文)反之亦然,因此( 交流电, 加利福尼亚州)(S_{ac},S_{ca})可以延伸( ab公司 公元前, 文学士 哥伦比亚广播公司)(S_{ab}\cap S_{bc},S_{ba}\caps S_{cb})是有限的。更准确地说,就是这样(P(P),P(P))(,)(P,P')\sqsubsetq(Q,Q')若(iff)(P(P)P(P))=P(P)(P\杯P')\cap Q=P(P(P)P(P))=P(P)(P\杯P')\cap Q'=P'.然后我们总是( ab公司 公元前, 文学士 哥伦比亚广播公司)( 交流电, 加利福尼亚州)(S_{ab}\cap S_{bc},S_{ba}\caps S_{cb})\sqsubseteq(S_{ac},S{ca}).

将滤器定义为集合𝒞\数学{C}的子集对X(X)X(X)这样的话

  • (X(X),X(X))𝒞(X,X)在{\mathcal{C}}中.
  • (X(X),)𝒞(X,\emptyset)\in\mathcal{C}.
  • 𝒞\数学{C}在(逐点)交点处闭合。
  • 𝒞\数学{C}相对于向上关闭\平方秒.

最后几段的论证表明,最后两个条件意味着μ 𝒞\mu_{mathcal{C}}向准订单发送准订单列表。前两个条件意味着μ 𝒞\mu_{mathcal{C}}满足公理ii(ii)和公理琐碎地持有。因此,对于任何滤器𝒞\数学{C},μ 𝒞\mu_{mathcal{C}}是一个平均值。

相反,假设至少有3个候选者,我们可以证明任何均值都是以这种方式从滤器中产生的。假设我们有些吝啬μ\亩对于每个b条a\neq b公司在里面C类C类,是否μ\亩口授b条阿列克b只能依赖于集合 ab公司S_{ab} 文学士S_{ba}.让𝒞 ab公司\马查尔{C}(C)_{ab}是成对的集合(P(P),P(P))(P,P')如果 ab公司=P(P)S_{ab}=P 文学士=P(P)S_{ba}=P'然后μ\亩规定了这一点b条a \leq b类.

第一步是显示所有集合𝒞 ab公司\马查尔{C}(C)_{ab}都是平等的。看到这一点,就足以表明𝒞 ab公司\马查尔{C}(C)_{ab}变化时保持不变b条b条(然后是关于紧随其后的是对称)。所以假设,b条b条b条b’是的不同元素C类C类.让P(P)P(P)P(P)P’是集合并考虑集合上的拟序序列{,b条,b条}\{a、b、b'\}其中第个选民等级

  • b条a \leq_i b若(iff)P(P)P中的i.
  • b条 b\leq_i a若(iff)P(P)P'中的i\.
  • b条a\leq_i b'若(iff)P(P)P中的i.
  • b条 b'\leq_i a若(iff)P(P)P'中的i\.
  • b条 b条b\leq_i b'总是。
  • b条 b条b’\leq_i b总是。

那么μ\亩{,b条,b条}\{a、b、b'\}必须将此列表发送到某个准订单\勒克.上述最后两个条件确保b条b条b\leq b'b条b条b'\leq b号,所以b条a \leq b类若(iff)b条a\leq b'.但是b条a \leq b类若(iff)(P(P),P(P))𝒞 ab公司(P,P'){C}(C)_{ab}b条a\leq b'若(iff)(P(P),P(P))𝒞 ab公司(P,P'){C}(C)_{ab'}.自(P(P),P(P))(P,P')我们可以推断是武断的𝒞 ab公司=𝒞 ab公司\马查尔{C}(C)_{ab}=\mathcal{C}(C)_{ab'}.

自从所有𝒞 ab公司\马查尔{C}(C)_{ab}相等,我们将用表示它们的共同值𝒞\数学{C}现在足以证明𝒞\数学{C}是滤器。前两个条件紧随其后μ\亩满足ii(ii)。为了证明这一点𝒞\数学{C}在(逐点)交点下闭合,选择任意元素(P(P),P(P))(P,P')(,)(Q,Q’)属于𝒞\数学{C}和任何三种不同的元素,b条b条c(c)c(c)属于C类C类.考虑上的拟序序列{,b条,c(c)}\{a、b、c\}其中第个选民等级

  • b条a \leq_i b若(iff)P(P)P中的i.
  • b条 b\leq_i a若(iff)P(P)P'中的i\.
  • b条 c(c)b\leq_i c若(iff)i \在Q中.
  • c(c) b条c \leq_i b若(iff)i\在Q'中.
  • c(c)a \leq_i c若(iff)P(P)P\cap Q中的i.
  • c(c) 抄送若(iff)P(P)P'\cap Q'中的i.

\勒克是整体拟序μ\亩在这种情况下给出。(P(P),P(P))𝒞(P,P')\in\mathcal{C}我们有b条a \leq b类.自(,)𝒞(Q,Q')\in\mathcal{C}我们有b条c(c)b\leq c公司.通过及物性,c(c)a \leq c公司等等(P(P),P(P))𝒞(P\cap Q,P'\cap Q')\in\mathcal{C}.

最后,为了证明这一点𝒞\数学{C}相对于向上闭合\sqsubseteq(平方秒),让(P(P),P(P))𝒞(P,P')\in\mathcal{C},让(,)(P(P),P(P))(Q,Q')\sqsupseteq(P,P')然后让,b条b条c(c)c(c)是…的任何不同元素C类C类.考虑上的拟序序列{,b条,c(c)}\{a、b、c\}其中第个选民等级

  • b条a \leq_i b若(iff)P(P)P中的i.
  • b条 b\leq_i a若(iff)P(P)P'中的i\.
  • b条 c(c)b \leq_i c若(iff)P(P)P中的i.
  • c(c) b条c \leq_i b若(iff)P(P)i\在P'中.
  • c(c)a \leq_i c若(iff)i \在Q中.
  • c(c) 抄送若(iff)i\在Q'中.

\勒克是整体拟序μ\亩在这种情况下给出。(P(P),P(P))𝒞(P,P')\in\mathcal{C}我们有b条a \leq b类b条c(c)b\leq c公司.通过及物性,c(c)a \leq c公司等等(,)𝒞(Q,Q')\in\mathcal{C}.

因此𝒞\数学{C}是一个滤器μ=μ 𝒞\mu=\mu_{\mathcal{C}},根据需要。

我不确定这套滤水器是否打开X(X)X(X)比我给出的描述更简单,即使对于X(X)X(X)有限集。

发布人:Nathan Bowler于2010年8月16日下午4:59|永久链接|对此的答复

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内森写道:

猜想1是错误的

所以我想我最好实施我的计划,否定我想做的任何猜测。

无论如何,谢谢你解决这个问题!

顺便提一下,Weymark称之为准序,Nathan称之为拟序,就是我们通常称之为围绕这些部分的预序。这是一种自反及物关系。

发布人:汤姆·伦斯特2010年8月16日9:20 PM|永久链接|对此的答复

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离开帖子的主题,但可能会引起咖啡馆用户的兴趣:运行Safari和Google Chrome的Web浏览引擎WebKit现在启用了MathML支持。

http://webkit.org/blog/1366/宣布……数学/

我在这里看到的帖子给我的第一印象是,它没有完全覆盖MathML,或者至少还没有匹配Firefox的渲染。例如,在Mike Stay关于Wick旋转的帖子中,发生了最必要的数学格式设置,但:它找不到某些字符的字形(𝒰,粗体大写A);不应倾斜的字符(黑板粗体R)是;一般水平间距太小,副词/上标左边的间距太大;显示数学被推到左侧而不是居中;表达式右侧的标签(以“无单位参数化”开头)为斜体,不包含空格,如变量名。

这似乎是MathML倡导者的理想社区,他们可以告诉苹果、谷歌和公司错误或你想在bugs.webkit.org上做什么。

我在Mac上查看这个,从nighty.WebKit.org下载了夜间WebKit版本。Windows的常见(每周?)WebKit也可以在那里下载。Chrome的开发版本会按照谷歌的时间表更新WebKit,而不是立即更新。

(更离题的是,我有一个小工具,它可以使用John Forkosh的mathTeX和pydvi2svg:mathcache.appspot.com将页面中的LaTeX转换为SVG(对于支持它的浏览器;对于不支持它的人,则为PNG)。这里最初提出了一个建议,即为其添加SVG支持。我知道你们都有使用MathML的理由;只是注意到这一点,因为这个功能是在这些here评论线程中构思出来的,你们都在网上做数学。)

发布人:Randall Farmer于2010年8月18日凌晨3:20|永久链接|对此的答复
阅读帖子超滤器的定义
网络日志:n类咖啡馆
摘录:超滤器的几个等价定义,包括一个特别简单的定义,我想为它找到一个参考。
已跟踪:2011年7月2日11:53 PM

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你链接到n类咖啡馆,讨论汤普森团队的顺从性和非顺从性,这指向了卡莱加里出色的博客帖子。它应该指向,比如说F类F类和陈词滥调,或它的一条评论?
发布人:L Spice 2016年4月15日下午4:19|永久链接|对此的答复

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谢谢!现在修复。

发布人:汤姆·伦斯特2016年4月19日下午2:10|永久链接|对此的答复

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显然,麻省理工学院斯隆管理学院的一些人对“平均”的理解与我不同。

麻省理工学院截图

发布人:汤姆·伦斯特2019年12月24日下午8:34|永久链接|对此的答复

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