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基于非线性估计基的sigma-point Kalman滤波的推广

出版:2009年6月10日出版历史

摘要

本文研究非线性离散动态系统的状态估计问题。该估计器被参数化为所选基函数的线性组合。我们寻求最小化均方估计误差(MSE)的参数;然而,计算这个目标很难。因此,使用缩放无中心变换(SUT)近似MSE,这将产生离散最小二乘优化问题。Tikhonov正则化用于避免对SUT提供的数据进行过拟合。用一个双摆的例子来比较这种估计策略和无中心卡尔曼滤波器。

工具书类

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索引术语

  1. 基于非线性估计基的sigma-point Kalman滤波的推广
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    • 发布于

      封面图片指南会议记录
      ACC’09:2009年美国控制会议会议记录
      2009年6月
      5820页
      国际标准图书编号:9781424445233

      出版商

      IEEE出版社

      出版历史

      • 出版:2009年6月10日

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