Tatsuya Kubokawa公司
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2020年–今天
2024 【j30】 多美广松 , 考鲁·艾丽 , Tatsuya Kubokawa公司 :
Gamma-Poisson和Beta二项分布中形状参数估计的得分调整方法。 Commun公司。 统计模拟。 计算。 53 ( 三 ) : 1247-1257 ( 2024 ) 2023 [j29] 柳田良久 , Tatsuya Kubokawa公司 :
正态平均矩阵的加权收缩估计和优势性质。 J.多变量。 分析。 194 : 105138 ( 2023 ) 2021 [公元28年] 中田良美 , Tatsuya Kubokawa公司 , 马来语Ghosh , 萨亚尔·卡马卡 :
奇异先验收缩估计及其在小面积估计中的应用。 J.多变量。 分析。 183 : 104726 ( 2021 ) 2020 [公元27年] 柳田良久 , Tatsuya Kubokawa公司 :
高维正态分布平均矩阵的岭型线性收缩估计。 J.多变量。 分析。 178 : 104608 ( 2020 ) [公元26年] 滨村康树 , Tatsuya Kubokawa公司 :
负多项式参数向量的贝叶斯收缩估计。 J.多变量。 分析。 179 : 104653 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元25年] 瑞奥·伊梅(Ryo Imai) , Tatsuya Kubokawa公司 , 马来语Ghosh :
k样本问题均值的贝叶斯同时估计。 J.多变量。 分析。 169 : 49-60 ( 2019 ) 2017 [公元24年] 松川昭介 , Tatsuya Kubokawa公司 :
在小面积预测中转换响应值。 计算。 统计数据分析。 114 : 47-60 ( 2017 ) [公元23年] 松川昭介 , Tatsuya Kubokawa公司 :
不确定嵌套误差回归模型中的贝叶斯估计。 J.多变量。 分析。 153 : 52-63 ( 2017 ) [公元22年] 久岛久久 , Tatsuya Kubokawa公司 :
与正态平均矩阵估计相关的适当Bayes和minimax预测密度。 J.多变量。 分析。 159 : 138-150 ( 2017 ) 2016 [公元21年] 池田由纪夫 , Tatsuya Kubokawa公司 , 穆尼·S·斯利瓦斯塔瓦 :
正态和非正态分布中大协方差矩阵的线性收缩估计的比较。 计算。 统计数据分析。 95 : 95-108 ( 2016 ) [公元20年] 久岛久久 , Tatsuya Kubokawa公司 :
高维和低维正态协方差矩阵估计的统一改进。 J.多变量。 分析。 143 : 233-248 ( 2016 ) [公元19年] 松川昭介 , Tatsuya Kubokawa公司 :
混合模型中的条件预测误差及其在小面积估计中的应用。 J.多变量。 分析。 148 : 18-33 ( 2016 ) [公元18年] 池田由纪 , Tatsuya Kubokawa公司 :
使用因子模型对大协方差矩阵进行线性收缩估计。 J.多变量。 分析。 152 : 61-81 ( 2016 ) 2015 [公元17年] 松川昭介 , Tatsuya Kubokawa公司 :
用于小面积估算的参数变换Fay-Herriot模型。 J.多变量。 分析。 139 : 295-311 ( 2015 ) [公元16年] 久岛久久 , Tatsuya Kubokawa公司 :
估计高维和低维正常平均矩阵的统一方法。 J.多变量。 分析。 139 : 312-328 ( 2015 ) [公元15年] 久岛久久 , Tatsuya Kubokawa公司 :
奇异多元正态分布中平均向量的估计。 J.多变量。 分析。 140 : 245-258 ( 2015 ) [公元14年] Tatsuya Kubokawa公司 , 埃里克·马尔坎德 , 威廉·斯特劳德曼 :
关于积分平方误差损失下位置族的预测密度估计。 J.多变量。 分析。 142 : 57-74 ( 2015 ) 2014 [j13] Masashi Hyodo公司 , Tatsuya Kubokawa公司 :
线性判别规则的变量选择准则及其在高维大样本数据中的最优性。 J.多变量。 分析。 123 : 364-379 ( 2014 ) [公元12年] 川崎由纪夫 , Tatsuya Kubokawa公司 :
线性混合模型中的修正条件AIC。 J.多变量。 分析。 129 : 44-56 ( 2014 ) [公元11年] 穆尼·S·斯利瓦斯塔瓦 , 柳原弘(Hirokazu Yanagihara) , Tatsuya Kubokawa公司 :
用较少的样本量测试高维协方差矩阵。 J.多变量。 分析。 130 : 289-309 ( 2014 ) 2013 [公元10年] 穆尼·S·斯利瓦斯塔瓦 , Tatsuya Kubokawa公司 :
非正态下高维方差的多元分析检验。 J.多变量。 分析。 115 : 204-216 ( 2013 ) [公元9年] Tatsuya Kubokawa公司 , Masashi Hyodo公司 , 穆尼·S·斯利瓦斯塔瓦 :
高维线性分类规则EPMC的渐近展开和估计。 J.多变量。 分析。 115 : 496-515 ( 2013 ) [j8] Tatsuya Kubokawa公司 , 埃里克·马尔坎德 , 威廉·斯特劳德曼 , Jean-Philippe Turcotte女士 :
具有参数约束的预测密度估计中的极小极大性。 J.多变量。 分析。 116 : 382-397 ( 2013 ) [j7] 小岛正弘 , Tatsuya Kubokawa公司 :
具有一般误差协方差矩阵的线性模型中假设检验的Bartlet型调整。 J.多变量。 分析。 122 : 162-174 ( 2013 ) [j6] Tatsuya Kubokawa公司 :
正态线性混合模型中的约束经验Bayes估计及其不确定性。 J.多变量。 分析。 122 : 377-392 ( 2013 ) 2012 [j5] Tatsuya Kubokawa公司 , Bui Nagashima村 :
线性混合模型中偏差校正的参数自举方法。 J.多变量。 分析。 106 : 1-16 ( 2012 ) 2011 【j4】 久岛久久 , Tatsuya Kubokawa公司 :
Stein损失下有序正参数的修正估计量。 J.多变量。 分析。 102 ( 1 ) : 164-181 ( 2011 ) [j3] Tatsuya Kubokawa公司 :
线性混合模型中选择变量的条件和无条件方法。 J.多变量。 分析。 102 ( 三 ) : 641-660 ( 2011 ) [注2] Tatsuya Kubokawa公司 , 威廉·斯特劳德曼 :
限制位置估计量线性组合集的非极小性的统一方法。 J.多变量。 分析。 102 ( 10 ) : 1429-1444 ( 2011 ) 2010 [j1] 穆尼·S·斯利瓦斯塔瓦 , Tatsuya Kubokawa公司 :
线性混合模型中选择变量的条件信息准则。 J.多变量。 分析。 101 ( 9 ) : 1970-1980 ( 2010 )