拉霍斯·霍瓦思
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [公元18年] 拉霍斯·霍瓦思 , 格雷戈里·赖斯 , 赵玉谦 :
使用加权残差测试线性模型的变化。 J.多变量。 分析。 198 : 105210 ( 2023 ) 2022 [公元17年] 拉霍斯·霍瓦思 , 格雷戈里·赖斯 , 赵玉谦 :
协方差函数的变点分析:加权累积和方法。 J.多变量。 分析。 189 : 104877 ( 2022 ) 2020 [公元16年] 拉霍斯·霍瓦思 , 彼得亚·科科什卡 , 王世宣 :
在多元网格上测试数据的正态性。 J.多变量。 分析。 179 : 104640 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j15] 拉霍斯·霍瓦思 , 格雷戈里·赖斯 :
高维线性因子模型中经验特征值过程的渐近性。 J.多变量。 分析。 169 : 138-165 ( 2019 ) 2016 [公元14年] 拉霍斯·霍瓦思 , 格雷戈里·赖斯 , 斯蒂芬·惠普尔 :
函数时间序列的长期协方差估计器中的自适应带宽选择。 计算。 统计数据分析。 100 : 676-693 ( 2016 ) [j13] 伊斯特万·伯克斯 , 拉霍斯·霍瓦思 , 格雷戈里·赖斯 :
函数时间序列长期协方差核估计的渐近正态性。 J.多变量。 分析。 144 : 150-175 ( 2016 ) 2014 [公元12年] 斯特凡·弗雷姆特 , 拉霍斯·霍瓦思 , Piotr Kokoszka公司 , 约瑟夫·施泰因巴赫 :
预测数量不断增加的功能数据分析。 J.多变量。 分析。 124 : 313-332 ( 2014 ) 2013 [公元11年] 拉霍斯·霍瓦思 , 玛丽·胡斯科娃 , 格雷戈里·赖斯 :
功能数据的独立性测试。 J.多变量。 分析。 117 : 100-119 ( 2013 ) [公元10年] 阿波斯托洛斯·巴西迪斯 , 拉霍斯·霍瓦思 , 尼利安·马汀 , 莱安德罗·帕尔多 , Kostas Zografos公司 :
使用phi散度检验统计的多项式数据中的变化点检测。 J.多变量。 分析。 118 : 53-66 ( 2013 ) 2012 [公元9年] 拉霍斯·霍瓦思 , 罗恩·里德 :
检测函数线性模型中的变化。 J.多变量。 分析。 111 : 310-334 ( 2012 ) 2010 [j8] 拉霍斯·霍瓦思 , 玛丽·胡斯科娃 , 彼得亚·科科什卡 :
测试函数自回归过程的稳定性。 J.多变量。 分析。 101 ( 2 ) : 352-367 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 [j7] 亚历山大·奥 , 拉霍斯·霍瓦思 , 玛丽·胡斯科娃 :
勒让德多项式随机积分的极值理论。 J.多变量。 分析。 100 ( 5 ) : 1029-1043 ( 2009 ) [j6] 亚历山大·奥 , 罗伯塔斯·加布里斯 , 拉霍斯·霍瓦思 , 彼得亚·科科什卡 :
函数数据平均函数中变化点的估计。 J.多变量。 分析。 100 ( 10 ) : 2254-2269 ( 2009 ) 2005 [j5] 伊斯特万·伯克斯 , 拉霍斯·霍瓦思 , 彼得亚·科科什卡 , 齐曼韶 :
Bartlett估计的几乎必然收敛性。 期间。 数学。 挂。 51 ( 1 ) : 11-25 ( 2005 ) 2003 【j4】 伊斯特万·伯克斯 , 拉霍斯·霍瓦思 :
具有漂移的随机过程最大值的近似。 凯贝内提卡 39 ( 三 ) : 299-306 ( 2003 ) [j3] 亚历山大·奥 , 拉霍斯·霍瓦思 :
具有漂移的向量值随机过程最大值的近似。 期间。 数学。 挂。 47 ( 1-2 ) : 1-15 ( 2003 ) 2000 [注2] 伊斯特万·伯克斯 , 拉霍斯·霍瓦思 , 邵奎曼 , 约瑟夫·斯坦内巴赫 :
强有力的法律 L(左) 第页 -经验过程和相关过程的规范。 期间。 数学。 挂。 41 ( 1-2 ) : 35-69 ( 2000 )
1990 – 1999
1992 [j1] 拉霍斯·霍瓦思 :
开放排队网络的强逼近。 数学。 操作。 物件。 17 ( 2 ) : 487-508 ( 1992 )