弗朗西斯科·雷加佐尼 0002
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附属: MOX米兰理工大学-意大利米兰马特马提卡研究生院
其他同名人员
弗朗西斯科·雷加佐尼 0001 — 荷兰阿姆斯特丹阿姆斯特丹大学 (还有1个)
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2020年–今天
2024 [公元9年] 阿尔贝托·津加罗 , 米歇尔·布切利 , 罗伯托·皮尔桑蒂 , 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 卢卡·戴德 , 阿尔菲奥·夸特罗尼 :
用于模拟整个人类心脏的机电驱动流体动力学模型。 J.计算。 物理学。 504 : 112885 ( 2024 ) [j8] 马泰奥·萨尔瓦多 , 玛丽娜·斯特罗基 , 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 克里斯托夫·奥古斯丁 , 卢卡·戴德 , 史蒂文·尼德勒 , 阿尔菲奥·夸特罗尼 :
使用潜在神经常微分方程的全心机电模拟。 npj数字。 医学 7 ( 1 ) ( 2024 ) 【i21】 埃琳娜·扎彭 , 马泰奥·萨尔瓦多 , 罗伯托·皮尔桑蒂 , 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 卢卡·戴德 , 阿尔菲奥·夸特罗尼 :
用于模拟说明心肌变形的电生理输出的集成心电模型。 CoRR公司 abs/2402.06308 ( 2024 ) [i20] 米歇尔·布切利 , 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 卢卡·戴德 , 阿尔菲奥·夸特罗尼 :
基于测地距离的稳健径向基函数插值用于多物理问题的数值耦合。 CoRR公司 abs/2403.03665 ( 2024 ) [i19] 安德里亚·托尼尼 , 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 马泰奥·萨尔瓦多 , 卢卡·戴德 , 罗伯托·斯克罗法尼 , 劳拉·富西尼 , 奇亚拉·科利亚蒂 , 吉安卢卡·蓬通 , 克里斯蒂安·维加拉 , 阿尔菲奥·夸特罗尼 :
心血管系统集总参数数学模型的两种新的校准技术。 CoRR公司 abs/2405.11915 ( 2024 ) 2023 [j7] Pasquale Claudio非洲 , 罗伯托·皮尔桑蒂 , 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 米歇尔·布切利 , 马泰奥·萨尔瓦多 , 马可·费德勒 , 斯特凡诺·帕加尼 , 卢卡·戴德 , 阿尔菲奥·夸特罗尼 :
lifex-ep:一个健壮高效的心脏电生理模拟软件。 BMC生物信息。 24 ( 1 ) : 389 ( 2023 ) [j6] 马泰奥·萨尔瓦多 , 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 卢卡·戴德 , 阿尔菲奥·夸特罗尼 :
具有不确定性量化的快速稳健的心脏功能参数估计。 计算。 方法生物识别程序。 231 : 107402 ( 2023 ) [i18] 阿尔贝托·津加罗 , 米歇尔·布切利 , 罗伯托·皮尔桑蒂 , 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 卢卡·戴德 , 阿尔菲奥·夸特罗尼 :
用于模拟整个人类心脏的机电驱动流体动力学模型。 CoRR公司 abs/2301.02148 ( 2023 ) [i17] 阿尔贝托·津加罗 , 克里斯蒂安·维加拉 , 卢卡·戴德 , 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 阿尔菲奥·夸特罗尼 :
心脏灌注的综合数学模型。 CoRR公司 abs/2303.13914 ( 2023 ) [i16] 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 斯特凡诺·帕加尼 , 马泰奥·萨尔瓦多 , 卢卡·戴德 , 阿尔菲奥·夸特罗尼 :
潜在动力学网络(LDNets):学习时空过程的内在动力学。 CoRR公司 abs/2305.00094 ( 2023 ) 【i15】 安德里亚·托尼尼 , 克里斯蒂安·维加拉 , 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 卢卡·戴德 , 罗伯托·斯克罗法尼 , 奇亚拉·科利亚蒂 , 阿尔菲奥·夸特罗尼 :
评估新型冠状病毒肺炎对心脏循环系统影响的数学模型。 CoRR公司 abs/2305.06617 ( 2023 ) [第14条] 米歇尔·布切利 , 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 卢卡·戴德 , 阿尔菲奥·夸特罗尼 :
结合RBF和SVD在积分插值中保持变形梯度行列式的正性:在心脏电力学中的应用。 CoRR公司 abs/2306.00457 ( 2023 ) [i13] 萨尔瓦多马泰奥 , 玛丽娜·斯特罗奇 , 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 卢卡·戴德 , 史蒂文·尼德勒 , 阿尔菲奥·夸特罗尼 :
使用潜在神经常微分方程的实时全心机电模拟。 CoRR公司 abs/2306.05321 ( 2023 ) [i12] Pasquale Claudio非洲 , 罗伯托·皮尔桑蒂 , 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 米歇尔·布切利 , 马泰奥·萨尔瓦多 , 马尔科·费德尔 , 斯特凡诺·帕加尼 , 卢卡·戴德 , 阿尔菲奥·夸特罗尼 :
lifex-ep:一个健壮高效的心脏电生理模拟软件。 CoRR公司 abs/2308.01651 ( 2023 ) [i11] 费德里卡·卡福里奥 , 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 斯特凡诺·帕加尼 , 埃利亚斯·卡拉贝拉斯 , 克里斯托夫·奥古斯丁 , 贡多尔夫·哈斯 , 格诺特·普朗克 , 阿尔菲奥·夸特罗尼 :
软组织非线性生物力学模型中材料特性的基于物理的神经网络估计。 CoRR公司 abs/2312.09787 ( 2023 ) [i10] 尼科拉斯·A·巴尔纳菲 , 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 大卫·里科贝利 :
重建弹性体中的松弛构型:心脏建模的数学公式和数值方法。 CoRR公司 abs/2312.11477 ( 2023 ) 2022 [j5] 马泰奥·萨尔瓦多 , 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 斯特凡诺·帕加尼 , 卢卡·戴德 , 娜塔莉亚·特拉扬诺娃 , 阿尔菲奥·夸特罗尼 :
机电反馈和血流动力学耦合在瘢痕相关室性心动过速中的作用。 计算。 生物医药 142 : 105203 ( 2022 ) 【j4】 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 马泰奥·萨尔瓦多 , Pasquale Claudio非洲 , 马可·费德勒 , 卢卡·戴德 , 阿尔菲奥·夸特罗尼 :
一种用于闭环血液循环的心脏机电模型与集总参数模型耦合。 J.计算。 物理学。 457 : 111083 ( 2022 ) 【c2】 法泽莱塔·马扎尔 , 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 奇亚拉·巴托卢奇 , 克里斯蒂亚娜·科尔西 , 卢卡·戴德 , 阿尔菲奥·夸特罗尼 , 斯特凡诺·塞韦里 :
一种具有机械钙反馈效应的新型人心房机电心肌细胞模型。 CinC公司 2022 : 1-4 [第九章] 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 斯特凡诺·帕加尼 , 阿尔菲奥·夸特罗尼 :
通用解决方案流形网络(USM-Nets):可变域问题的非侵入无网格代理模型。 CoRR公司 abs/2204.07805 ( 2022 ) [i8] 马可·费德勒 , 罗伯托·皮尔桑蒂 , 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 萨尔瓦多马泰奥 , Pasquale Claudio非洲 , 米歇尔·布切利 , 阿尔贝托·津加罗 , 卢卡·戴德 , 阿尔菲奥·夸特罗尼 :
全人类心脏电力学的全面和生物物理详细计算模型。 CoRR公司 abs/2207.12460 ( 2022 ) [i7] 马泰奥·萨尔瓦多 , 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 卢卡·戴德 , 阿尔菲奥·夸特罗尼 :
具有不确定性量化的快速稳健的心脏功能参数估计。 CoRR公司 腹肌/2210.03012 ( 2022 ) 2021 [j3] 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 阿尔菲奥·夸特罗尼 :
通过数据驱动的0D模拟器,在三维心脏机电模拟中加速收敛到极限环。 计算。 生物医药 135 : 104641 ( 2021 ) 【c1】 法泽莱塔·马扎尔 , 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 奇亚拉·巴托卢奇 , 克里斯蒂亚娜·科尔西 , 卢卡·戴德 , 阿尔菲奥·夸特罗尼 , 斯特凡诺·塞维里 :
人心房心肌细胞的机电耦合:模型开发和肌力干预分析。 CinC公司 2021 : 1-4 [i6] 罗伯托·皮尔桑蒂 , 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 马泰奥·萨尔瓦多 , 安东尼奥·科诺 , 卢卡·戴德 , 克里斯蒂安·维加拉 , 阿尔菲奥·夸特罗尼 :
心脏双心室电力学仿真的3D-0D闭环模型。 CoRR公司 abs/2108.01907 ( 2021 ) [i5] 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 马泰奥·萨尔瓦多 , 卢卡·戴德 , 阿尔菲奥·夸特罗尼 :
心脏电动力学实时数值模拟的机器学习方法。 CoRR公司 abs/2110.13212 ( 2021 ) [i4] 马泰奥·萨尔瓦多 , 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 斯特凡诺·帕加尼 , 卢卡·戴德 , 娜塔莉亚·特拉扬诺娃 , 阿尔菲奥·夸特罗尼 :
机电反馈和血流动力学耦合在瘢痕相关室性心动过速中的作用。 CoRR公司 abs/2110.15401 ( 2021 ) 2020 [注2] 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 卢卡·戴德 , 阿尔菲奥·夸特罗尼 :
多尺度心脏活动力学的生物物理详细数学模型。 公共科学图书馆计算。 生物。 16 ( 10 ) ( 2020 ) [i3] 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 阿尔菲奥·夸特罗尼 :
心脏活动力学数值模拟的无振荡完全分区格式。 CoRR公司 abs/2007.15714 ( 2020 ) [i2] 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 萨尔瓦多马泰奥 , Pasquale Claudio非洲 , 马可·费德勒 , 卢卡·戴德 , 阿尔菲奥·夸特罗尼 :
心脏电力学模型与闭环血液循环集总参数模型耦合。 第一部分:模型推导。 CoRR公司 abs/2011.15040 ( 2020 ) [i1] 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 马泰奥·萨尔瓦多 , Pasquale Claudio非洲 , 马尔科·费德尔 , 卢卡·戴德 , 阿尔菲奥·夸特罗尼 :
心脏电力学模型与闭环血液循环集总参数模型耦合。 第二部分:数值近似。 CoRR公司 abs/2011.15051 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j1] 弗朗西斯科·雷加佐尼 , 卢卡·戴德 , 阿尔菲奥·夸特罗尼 :
用于快速可靠求解含时微分方程的机器学习。 J.计算。 物理学。 397 ( 2019 )