xrnet:层次正则回归

适合分层正则回归模型为了纳入可能提供信息的外部数据,Weaver和Lewinger(2019)<doi:10.21105/joss.01761>. 利用坐标下降有效拟合有无正则回归模型在实践中使用最常见惩罚的外部信息(即屋脊、套索、弹性网)。支持标准R矩阵、稀疏矩阵和big.matrix对象。

版本: 1.0.0
取决于: R(≥4.0)
进口: 卢比(≥ 0.12.19),foreach公司,大存储器,方法
链接到: 卢比,RcppEigen基因,伯克希尔哈撒韦,大存储器
建议: 针织物,rmarkdown公司,测试那个,矩阵,do并行
出版: 2024-07-16
内政部: 10.32614/CRAN.包装.xrnet
作者: 加勒特·韦弗ORCID标识[aut,cre],沈迪欣[aut],胡安·巴勃罗·莱温格
维护人员: 加勒特·韦弗(Garrett Weaver)<gmweaver.usc at gmail.com>
错误报告: https://github.com/USBiostats/xrnet/issues
许可证: GPL-2型
网址: https://github.com/USBiostats/xrnet,https://uscbiostats.github.io/xrnet/
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材料: 自述文件 新闻
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旧来源: xrnet存档

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反向增强: 转换(transreg)

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