解组：用于有效估计的惩罚复合链接模型粗装箱数据的平滑分布

解组直方图的通用方法（装箱计数数据）假设计数是泊松分布的，并且基础序列在精细网格上进行估计是平滑的。该方法基于复合链路模型和估计是通过最大化惩罚似然来实现的。计数和速率的平滑详细序列是从箱子中估算出来的计数。由于多种原因，可能需要对装箱数据进行分组：太粗糙，无法进行准确分析；在以下情况下，比较可能会受阻在不同的直方图中使用不同的分组方法；和最后一个间隔通常是宽的和开放的，因此涵盖了大量信息在尾部区域。按年龄组和简略生命表是装箱数据的示例。由于适度的假设，该方法适用于许多人口统计学和流行病学应用。有关方法和应用程序的详细说明，请参见Rizzi等人（2015）<doi:10.1093/aje/kv020>.

版本：	1.4.4
取决于：	R（≥3.4.0）
进口：	pbapply（应用程序）(≥ 1.3),卢比(≥ 0.12.0),Rdpack公司(≥ 0.8),矩阵
链接到：	卢比,RcppEigen基因
建议：	死亡率法(≥ 1.5.0),针织物(≥ 1.20),rmarkdown公司(≥1.10),测试那个(≥ 2.0.0)
出版：	2024-01-31
内政部：	10.32614/CRAN.包装.ungroup
作者：	马吕斯·D·帕斯卡里奥[aut，cre]，西尔维娅·里兹[aut]，乔纳斯·斯科利[aut]，马西耶·丹科[自动]
维护人员：	马吕斯·帕斯卡里奥（Marius D.Pascariu）<rpascariu at outlook.com>
错误报告：	https://github.com/mpascariu/ungroup/issues
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://github.com/mpascariu/ungroup
需要编译：	对
引用：	取消分组引文信息
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	解组结果

文档：

参考手册：	不分组.pdf
渐晕图：	引入ungroup

下载内容：

包源：	解组_1.4.4.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：解组_1.4.4.zip，r版本：解组_1.4.4.zip，r-oldrel：解组_1.4.4.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：解组_1.4.4.tgz，r-oldrel（arm64）：解组_1.4.4.tgz，r-release（x86_64）：解组_1.4.4.tgz，r-oldrel（x86_64）：解组_1.4.4.tgz
旧来源：	取消分组存档

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