transforEmotion:使用Transformer对文本、图像和视频进行情感分析模型

使用拥抱脸进行情绪分析<https://huggingface.co>用于文本和图像数据的变压器零快照分类模型管道。默认文本管道是Cross-Encoder的DistilRoBERTa<https://huggingface.co/cross-encoder/nli-distilroberta-base网站>默认的图像/视频管道是Open AI的CLIP<https://huggingface.co/openai/clip-vit-base-patch32>. 所有其他零快照分类模型管道都可以使用来自<https://huggingface.co/models?pipeline_tag=zero-散弹分类>.

版本: 0.1.4
取决于: R(≥3.5.0)
进口: 网状的,pbapply(应用程序),谷歌驱动,LSAfun公司,数字播放器,遥控器,矩阵
建议: 降价,针织物,rmarkdown公司,rstudioapi公司,测试那个(≥ 3.0.0)
出版: 2024-01-09
内政部: 10.32614/CRAN.package.transforEmotion公司
作者: 亚历山大·克里斯滕森ORCID标识[aut],哈德森·戈利诺ORCID标识[aut],阿列克桑达尔·托马舍维奇ORCID标识[aut,cre]
维护人员: Aleksandar Tomašević<atomashevic at gmail.com>
许可证: GPL(≥3.0)
需要编译:
引用: transforEmotion引文信息
材料: 自述文件 新闻
CRAN检查: transforEmotion结果

文档:

参考手册: 转换情感.pdf
渐晕图: 设置和教程

下载内容:

包源: 转换情感_0.1.4.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:转化情绪_0.1.4.zip,r版本:转化情绪_0.1.4.zip,r-oldrel:transforEmotion_0.1.4.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):转换情感_0.1.4.tgz,r-oldrel(arm64):转换情感_0.1.4.tgz,r-版本(x86_64):转换情感_0.1.4.tgz,r-oldrel(x86_64):转换情感_0.1.4.tgz
旧来源: transforEmotion存档

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