tfprobability：“TensorFlow Probability”接口

“TensorFlow Probability”的接口，这是一个基于“TensorFlow”构建的“Python”库这使得在现代硬件（“PU”、“GPU”）上结合概率模型和深度学习变得容易。“TensorFlow Probability”包括广泛选择的概率分布和双射体、概率层，变分推理、马尔可夫链蒙特卡罗以及诸如Nelder Mead、BFGS和SGLD之类的优化器。

版本：	0.15.1
进口：	张量流(≥ 2.4.0),网状的,珊瑚礁,马格里特
建议：	tf数据集,测试那个(≥ 2.1.0),针织者,rmarkdown公司
出版：	2022-09-01
内政部：	10.32614/CRAN.package.tf可能性
作者：	托马斯·卡林诺夫斯基，Sigrid Keydana[aut]，丹尼尔·福尔贝尔，郭凯文（Kevin Kuo）【ctb】，R工作室[cph]
维护人员：	托马斯·卡林诺夫斯基（Tomasz Kalinowski）<Tomasz.Kalinowski at rstudio.com>
错误报告：	https://github.com/rstudio/tfprobability/issues
许可证：	Apache许可证（≥2.0）
网址：	https://github.com/rstudio/tfprobability网站
需要编译：	不
系统要求：	TensorFlow概率(https://www.tensorflow.org/probability网站)
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	tf概率结果

文档：

参考手册：	tf概率.pdf
渐晕图：	哈密顿蒙特卡罗多层次建模 带有layer_dense_variation的不确定性估计

下载：

包源：	tf概率_0.15.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：tf概率_0.15.1.zip，r-释放：tf概率_0.15.1.zip，r-oldrel：tf概率_0.15.1.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：tf概率0.15.1.tgz，r-oldrel（arm64）：tf概率0.15.1.tgz，r-release（x86_64）：tf概率0.15.1.tgz，r-oldrel（x86_64）：tf概率0.15.1.tgz
旧来源：	tf概率档案

反向依赖关系：

反向取决于：	深度回归,深trafo,帕雷格
反向进口：	ML2阀

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=tfprobability链接到此页面。