ML2Vae:IRT参数估计的变分自动编码器模型

基于居里、匡威、哈耶夫斯基和奥利维拉（2019）的工作<doi:10.1109/IJCNN.2019.8852333>. 该软件包提供了易于使用的功能，可创建用于项目响应理论（IRT）参数估计的可变自动编码器（VAE），即多维Logistic 2参数（ML2P）模型。要使用这样的神经网络，必须对体系结构进行非平凡的修改，例如根据一些二进制矩阵Q限制解码器中的非零权重。此包中的函数允许直接构建、训练和评估，以便只需要很少的“张量流”或“keras”知识。

版本：	1.0.0.1
取决于：	R（≥3.6）
进口：	珊瑚礁(≥ 2.3.0),网状的(≥ 1.0),张量流(≥ 2.2.0),tf概率(≥ 0.11.0)
建议：	针织物,rmarkdown公司,测试那个,R.rsp公司
出版：	2022-05-23
作者：	杰弗里·匡威[aut，cre，cph]，Suely Oliveira[ctb，ths]，玛丽亚娜·居里
维护人员：	杰弗里·匡威（Geoffrey Converse）
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://conversg.github.io
需要编译：	不
系统要求：	TensorFlow公司(https://www.tensorflow.org)、卡拉斯(https://keras.io网址)，张量流概率(https://www.tensorflow.org/probability网站)
CRAN检查：	ML2阀结果

文档：

参考手册：	ML2阀.pdf
渐晕图：	ML2阀：用于IRT参数估计的变分自动编码器模型

下载：

包源：	ML2阀_1.0.0.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-预发布：ML2阀_1.0.0.1.zip，r版本：ML2阀_1.0.0.1.zip，r-oldrel：ML2阀_1.0.0.1.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：ML2阀_1.0.0.1.tgz，r-release（arm64）：ML2阀_1.0.0.1.tgz，r-oldrel（arm64）：ML2阀_1.0.0.1.tgz，r-prerel（x86_64）：ML2阀_1.0.0.1.tgz，r-release（x86_64）：ML2阀_1.0.0.1.tgz
旧来源：	ML2Vae存档

链接：

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