templateICAr:用ICA和实证评估大脑网络和连通性Priors公司

实施模板ICA(独立组件分析)模型Mejia等人(2020年)提出<doi:10.1080/01621459.2019.1679638>和Mejia等人(2022)提出的空间模板ICA模型<doi:10.1080/10618600.2022.2104289>. 两种模型都估计了主题级别大脑与已知人群级网络的偏差使用标准ICA算法进行估计。两种模型均采用估计潜在大脑的期望最大化算法网络和未知模型参数。包括对“CIFTI”的直接支持,“GIFTI”和“NIFTI”神经成像文件格式。

版本: 0.6.4
取决于: R(≥3.6.0)
进口: 阿宾德,远足,矩阵指数函数,fMRI工具(≥ 0.2.2),独立分量分析,矩阵,矩阵统计,方法,子宫颈,卢比,方形,统计,实用程序
链接到: RcppEigen基因,卢比
建议: cifti工具,RNifti公司,oro.nifi公司,吉夫蒂,冠状病毒,do并行,前臂,针织者,rmarkdown公司,INLA,并联,测试那个(≥ 3.0.0)
出版: 2024-01-17
内政部: 10.32614/CRAN.包装.模板ICAR
作者: 阿曼达·梅加,Damon Pham公司ORCID标识[aut],丹尼尔·斯宾塞ORCID标识【ctb】,玛丽·贝斯·内贝尔
维护人员: 阿曼达·梅加(Amanda Mejia)<mandy.Mejia at gmail.com>
错误报告: https://github.com/mandymejia/templateICAr/issues
许可证: GPL-3公司
网址: https://github.com/mandymejia/templateICAr
需要编译:
其他存储(_R): https://inla.r-inla-download.org/r/testing网站
引用: templateICAr引文信息
材料: 自述文件 新闻
CRAN检查: templateICAr结果

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参考手册: 模板ICar.pdf

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macOS二进制文件: r释放(arm64):模板ICAr_0.6.4.tgz,r-oldrel(arm64):模板ICAr_0.6.4.tgz,r-release(x86_64):模板ICAr_0.6.4.tgz,r-oldrel(x86_64):模板ICAr_0.6.4.tgz
旧来源: templateICAr存档

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