survstan：通过“Stan”拟合生存回归模型

通过“Stan”在最大似然法下的参数生存回归模型。实施的回归模型包括加速失效时间模型、比例风险模型、比例优势模型、加速风险模型、Yang和Prentice模型以及扩展风险模型。可用的基线存活率分布包括指数分布、威布尔分布、对数正态分布、对数对数分布、伽玛分布、广义伽玛分布，瑞利分布、戈佩兹分布和疲劳（伯恩巴姆-桑德斯分布）。参考文献：Lawless（2002）<ISBN:9780471372158>；贝内特（1982）<doi:10.1002/sim.478002223>; 陈和王（2000）<doi:10.1080/01621459.2000.10474236>; Demarqui和Mayrink（2021年）<doi:10.1214/20-BJPS471>.

版本：	0.0.7.1
取决于：	R（≥3.4.0），生存
进口：	精算师(≥ 3.0.0),扫帚,do未来,数字播放器,分送外,前臂,未来,泛型,ggplot2,额外网格,MASS（质量）、方法、，呜呜声,卢比(≥ 0.12.0),Rcpp并行(≥ 5.0.1),Rdpack公司,拉朗,rstan公司(≥ 2.26.0),rstantools公司(≥ 2.3.1),可开采的,第三年
链接到：	伯克希尔哈撒韦(≥ 1.66.0),卢比(≥ 0.12.0),RcppEigen基因(≥ 0.3.3.3.0),Rcpp并行(≥ 5.0.1),rstan公司(≥ 2.26.0),StanHeaders公司(≥2.26.0)
建议：	emmeans公司(≥ 1.4.2),可估计性,GGally公司,针织物,rmarkdown公司,测试那个(≥ 3.0.0)
出版：	2024-04-12
内政部：	10.32614/CRAN.包装.survstan
作者：	法比奥·德马基[aut，cre，cph]，安德鲁·约翰逊
维护人员：	法比奥·德马尔基（Fabio Demarqui）
错误报告：	https://github.com/fndemarqui/survstan/issues网站
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://github.com/fndemarqui/survstan网址,https://fndemarqui.github.io/survstan网址/
需要编译：	对
系统要求：	GNU品牌
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	调查结果

文档：

参考手册：	苏尔夫斯坦.pdf
渐晕图：	survstan包的似然比检验 R包survstan简介

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包源：	苏尔夫斯坦_0.0.7.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：survstan_0.0.7.1.zip公司，r版本：survstan_0.0.7.1.zip公司，r-oldrel：survstan_0.0.7.1.zip公司
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：苏尔夫斯坦_0.0.7.1.tgz，r-oldrel（arm64）：苏尔夫斯坦_0.0.7.1.tgz，r-release（x86_64）：苏尔夫斯坦_0.0.7.1.tgz，r-oldrel（x86_64）：苏尔夫斯坦_0.0.7.1.tgz
旧来源：	苏尔夫斯坦档案

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