子集合:一种组合子集特定算法拟合的集合方法

子集合算法是一种通用的子集集合预测方法,可用于小型、中型或大型数据集。Subsamble将整个数据集划分为观测子集,在每个子集上拟合指定的底层算法,并使用唯一形式的k次交叉验证来输出组合子集特定拟合的预测函数。预言结果为Subsemble提供了理论性能保证。论文“子集合:组合子特定算法拟合的集合方法”由Stephanie Sapp、Mark J.van der Laan和John Canny(2014)撰写<doi:10.1080/02664763.2013.864263>.

版本: 0.1.0
取决于: R(≥2.14.0),超级学习者
建议: ,插入符号,,cvAUC公司,e1071号,地球,伽马,千兆字节,格尔姆奈特,Hmisc公司,知识产权保护,晶格,逻辑寄存器,MASS(质量),丙二醛,ml试验台,奈特,平行,聚会,极样条曲线,二次规划优化函数,随机森林,rpart公司,姐妹,标准普尔,stepPlr(步进器)
出版: 2022-01-24
内政部: 10.32614/CRAN.包装.子组件
作者: Erin LeDell[cre],斯蒂芬妮·萨普[aut],马克·范德拉恩
维护人员: Erin LeDell<oss at LeDell.org>
错误报告: https://github.com/ledell/subsemble/issues
许可证: Apache许可证(==2.0)
网址: https://github.com/ledell/subsemble网站
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材料: 新闻
CRAN检查: 亚汇编结果

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macOS二进制文件: r释放(arm64):子网0.1.0.tgz,r-oldrel(arm64):子网0.1.0.tgz,r-release(x86_64):子网0.1.0.tgz,r-oldrel(x86_64):子网0.1.0.tgz
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