Tikka和Hollmén实现了SISAL算法。它是使用线性的顺序反向选择算法交叉验证设置中的模型。从完整开始模型,一次删除一个变量回归系数。从这组模型中通过选择具有这些模型中变量的最小数量,其中验证错误小于阈值。还实现了探索搜索空间更大部分的扩展和/或使用岭回归代替普通最小二乘法。
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