sglg：拟合半参数广义log-Gamma回归模型

用于拟合线性多元或半参数回归的工具集具有非信息性随机右偏感知可能性的模型。在此设置下，响应变量分布的局部化参数采用线性多元回归建模或半参数函数，其非参数分量可以近似通过自然三次样条或P样条。模型误差的支持分布是一个广义的log-gamma分布，其中包括广义极值和标准正态分布是重要的特例。推断基于惩罚似然法和自举法。此外，还提供了一些用于诊断拟合模型的数字和图形设备。

版本：	0.2.2
取决于：	R（≥3.1.0）
进口：	公式,生存，方法，统计信息，充分性模型,ggplot2,巧妙地,力矩,额外网格,普拉克马,进步,卢比,打印3D,马格里特,设定采样
建议：	测试那个
出版：	2022-09-04
内政部：	10.32614/CRAN.包装.sglg
作者：	卡洛斯·阿尔贝托·卡多佐·德尔加多（Carlos Alberto Cardozo Delgado）、G.Paula和L.Vanegas
维护人员：	卡洛斯·阿尔贝托·卡多佐·德尔加多（Carlos Alberto Cardozo Delgado）<cardozorpackages at gmail.com>
许可证：	GPL-3公司
需要编译：	不
在视图中：	分配
CRAN检查：	sglg结果

文档：

参考手册：

sglg.pdf文件

下载内容：

包源：	sglg_0.2.2.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：sglg_0.2.2.zip文件，r版本：sglg_0.2.2.邮编，r-oldrel：sglg_0.2.2.邮编
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：sglg_0.2.2.tgz，r-oldrel（arm64）：sglg_0.2.2.tgz公司，r-release（x86_64）：sglg_0.2.2.tgz，r-oldrel（x86_64）：sglg_0.2.2.tgz
旧来源：	sglg存档

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=sglg链接到此页面。