句子计量学:文本情感时间序列的综合框架聚合和预测

基于文本情感的优化预测,解释了情感可以通过各种方式计算和汇集在文本和时间中的固有挑战。参见Ardia等人(2021)<doi:10.18637/jss.v099.i02>.

版本: 1.0.0
取决于: R(≥3.3.0)
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链接到: 卢比,RcppArmadillo公司,Rcpp并行
建议: 覆盖(covr),doParallel(并行),e1071号,词典,MCS公司,自然语言处理,平行,随机森林,关键词,测试那个,tm(tm)
出版: 2021-08-18
内政部: 10.32614/CRAN.包装.环境测量
作者: 塞缪尔·博姆斯ORCID标识[aut,cre],阿尔迪亚ORCID标识[aut],凯文·布鲁托ORCID标识[aut],克里斯·布特ORCID标识[aut],杰伦·范·佩尔特,安德烈斯·阿尔加巴
维护人员: 塞缪尔·博姆斯(Samuel Borms)<Borms_sam at hotmail.com>
错误报告: https://github.com/SentomericsResearch/entometrics/issues
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
网址: https://sentomerics-research.com/sentomerics网站/
需要编译:
系统要求: GNU品牌
引用: 句子计量学引文信息
材料: 自述文件 新闻
在视图中: 自然语言处理
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文档:

参考手册: 句子计量.pdf

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旧来源: 哨兵测量档案

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