scoringutils：评分和评估预测的实用程序

提供指标集合和适当的评分规则（Tilmann Gneiting和Adrian E Raftery（2007）<doi:10.1198/0162145000001437>、Jordan，A.、Krüger，F.和Lerch，S.（2019年）<doi:10.18637/jss.v090.i12>)在一致的框架内预测的评估、比较和可视化。除了适当的评分规则外，还提供了评估功能偏差、清晰度和校准（塞巴斯蒂安·芬克（Sebastian Funk）、安东·卡马乔（Anton Camacho）、亚当·库查尔斯基（Adam J.Kucharski）、雷切尔·洛（Rachel Lowe）、罗莎琳德（Rosalind）M.Eggo，W.John Edmunds（2019年）<doi:10.1371/journal.pcbi.1006785>)第页，共页预测。几种类型的预测（例如二进制、离散、连续）有不同的格式（例如，预测样本表示的预测或预测分布的分位数）。评分指标可以通过方便的data.frame格式使用，或可以作为矢量/矩阵格式的单个函数应用。所有功能的实现都以性能为重点经过严格测试。在中查找有关包的更多信息随附文件(<doi:10.48550/arXiv.2205.07090>).

版本：	1.2.2
取决于：	R（≥3.6）
进口：	数据表,ggdist（ggdist）(≥ 3.2.0),ggplot2(≥ 3.4.0),生命周期、方法、，爱尔兰航空公司,评分规则，统计信息
建议：	kableExtra（额外）,针织物,马格里特,rmarkdown公司,测试那个,vdiffr公司
出版：	2023-11-29
内政部：	10.32614/CRAN.包装.芯线
作者：	尼科斯·博斯[自动，cre]，萨姆·阿伯特[aut]，雨果·格鲁森[aut]，约翰内斯·布拉彻【ctb】，塞巴斯蒂安·芬克
维护人员：	Nikos Bosse<nikosbosse at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/epiforecasts/scoringutils/issues
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://doi.org/10.48550/arXiv.2205.07090,https://epiforecasts.io/scoringutils网站/,https://github.com/epiforecasts/scoringutils网站
需要编译：	不
语言：	en-GB公司
引用：	scoringutils引文信息
材料：	自述 新闻
在视图中：	时间序列
CRAN检查：	scoringutils结果 [问题需要在2024-09-30年之前解决]

文档：

参考手册：	scoringutils.pdf
渐晕图：	“评分表”中实施的指标的详细信息 直接为预测打分 入门

下载内容：

包源：	计分表_1.2.2.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：scoringutils_1.2.2.zip码，r版本：scoringutils_1.2.2.zip码，r-oldrel：scoringutils_1.2.2.zip码
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：scoringutils1.2.2.tgz公司，r-oldrel（arm64）：scoringutils1.2.2.tgz公司，r-release（x86_64）：scoringutils1.2.2.tgz公司，r-oldrel（x86_64）：scoringutils1.2.2.tgz公司
旧来源：	scoringutils存档

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=scoringutils链接到此页面。