改装ME：使用MCEM进行测量误差建模

使用蒙特卡洛期望最大化（MCEM）拟合测量误差模型。有关方法的具体细节，请参见：Greg C.G.Wei和Martin A.Tanner（1990）《EM算法和穷人数据增强算法的蒙特卡罗实现》，美国统计协会杂志，85:411，699-704<网址：10.1080/01621459.1990.10474930>有关使用MCEM进行测量误差建模的更多示例，请参阅“RMarkdown”小插曲：“'refitME'R-package tutorial”。

版本：	1.2.2
取决于：	R（≥4.1.0）
进口：	MASS（质量）,半标准杆,mgcv公司,VGAM公司,VGAM数据,插入符号,矩阵指数函数,mvtnorm公司,三明治，统计，数字播放器,规模
出版：	2021-08-03
内政部：	10.32614/CRAN.包装.refitME
作者：	雅库布·斯托克洛萨[aut，cre]，黄文瀚〔aut，ctb〕，大卫·沃顿[aut，ctb]
维护人员：	Jakub Stoklosa<j.stokosa at unsw.edu.au>
许可证：	GPL-2型
需要编译：	不
材料：	自述文件
CRAN检查：	改装ME结果

文档：

参考手册：

改装ME.pdf

下载内容：

包源：	改装ME_1.2.2.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：改装ME_1.2.2.zip，r-释放：改装ME_1.2.2.zip，r-旧版本：改装ME_1.2.2.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：改装ME_1.2.2.tgz，r-oldrel（arm64）：改装ME_1.2.2.tgz，r-release（x86_64）：改装ME_1.2.2.tgz，r-oldrel（x86_64）：改装ME_1.2.2.tgz
旧来源：	改装ME档案

链接：

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