rassta:基于光栅的空间分层算法

景观空间分层算法、采样和建模空间变化现象。这些算法为分层提供了一个简单的框架基于表示景观因子和/或因子尺度的栅格层的地理空间。分层过程遵循基于一级单元的分层方法（即分类单位）和二级单位（即分层单位）。非参数技术允许测量地理空间和景观之间的对应关系由单元表示的配置。这些对应指标有助于定义采样方案和建模环境现象的空间变异性。这个算法的理论背景和代码示例在Fuentes、Dorantes、，和蒂普顿（2021）<doi:10.31223/X50S57>.

版本：	1.0.5
进口：	集群(≥ 2.1.2),数据表(≥ 1.14.0),数字播放器(≥ 1.0.7),DT公司(≥ 0.18),foreach公司(≥ 1.5.1),GGally公司(≥ 2.1.2),ggplot2（≥3.3.5），gr设备，直方图(≥ 0.0.25),科恩平滑(≥2.23.18),自组织特征映射(≥ 3.0.10),巧妙地(≥ 4.9.4.1),爱尔兰航空公司(≥0.4.11),规模(≥ 1.1.1),闪亮的（≥1.6.0），统计，字符串主义者(≥ 0.9.6.3),斯特林吉(≥ 1.7.2),特拉（≥1.3.4），utils
建议：	测试那个(≥ 3.0.0),小测试(≥ 1.3.1),do并行(≥1.0.16),mgcv公司(≥ 1.8.40),针织物,rmarkdown公司
出版：	2022-08-30
内政部：	10.32614/CRAN.包装
作者：	布莱恩·富恩特斯[aut，cre]，Minerva J.多兰特斯[aut]，约翰·蒂普顿[aut]，罗伯特·希曼斯【ctb】，安德鲁·布朗
维护人员：	布莱恩·富恩特斯（Bryan A.Fuentes）
错误报告：	https://github.com/bafuentes/rassta/issues/
许可证：	AGPL（≥3）
网址：	https://bafuentes.github.io/rassta/
需要编译：	不
引用：	rassta引文信息
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	rassta结果 [问题需要在2024-06-30之前解决]

文档：

参考手册：	拉斯塔.pdf
渐晕图：	分类单位 预测建模引擎 分层非概率抽样 分类单元的空间特征 与分层单元的景观相似性 分层单位

下载内容：

包源：	rassta_1.0.5.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：rassta_1.0.5.zip，r版本：rassta_1.0.5.zip，r-oldrel：rassta_1.0.5.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：rassta_1.0.5.tgz，r-oldrel（arm64）：rassta_1.0.5.tgz，r-版本（x86_64）：rassta_1.0.5.tgz，r-oldrel（x86_64）：rassta_1.0.5.tgz
旧来源：	拉斯塔档案馆

链接：

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