profoc：使用CRPS学习的概率预测组合

使用Berrisch，Ziel（2021）提出的CRPS学习算法组合概率预测<doi:10.48550/arXiv.2102.00968> <doi:10.1016/j.jeconom.2021.11.008>. 该软件包实现了多种在线学习算法，如Bernstein在线聚合；参见Wintenberger（2014）<doi:10.48550/arXiv.1404.1356>. 为了进行比较，还实施了分位数回归。可以根据预测组合的损失自动调整模型参数。为了方便起见，可以使用predict（）、update（）、plot（）和print（）等方法。此包使用optim C++库进行数值优化<https://github.com/kthohr/optim>.

版本：	1.3.2
取决于：	R（≥4.3.0）
进口：	卢比(≥ 1.0.5),矩阵,阿比德、方法、，生命周期,泛型,易怒的,ggplot2
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司(≥ 0.10.7.5.0),Rcpp进度,西班牙语2(≥ 0.4.4),rcpp计时器(≥ 1.1.0)
建议：	测试那个(≥ 3.0.0),gamlss.dist公司,针织物,rmarkdown公司,数字播放器
出版：	2024-03-25
内政部：	10.32614/CRAN.包装.profoc
作者：	乔纳森·贝里什[aut，cre]，弗洛里安·齐尔[自动]
维护人员：	乔纳森·伯里什（Jonathan Berrisch）
错误报告：	https://github.com/BerriJ/profoc/issues网站
许可证：	GPL（≥3）
网址：	https://profoc.berrisch.biz网站,https://github.com/BerriJ/profoc
需要编译：	对
语言：	英语-美国
引用：	形式引用信息
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	时间序列
CRAN检查：	大量结果

文档：

参考手册：	专业.pdf
渐晕图：	使用C++接口 生产 介绍

下载内容：

包源：	profoc_1.3.2.tar.gz版
Windows二进制文件：	r-devel公司：profoc_1.3.2.zip格式，r版本：profoc_1.3.2.zip格式，r-oldrel：profoc_1.3.2.zip格式
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：专业1.3.2.tgz，r-oldrel（arm64）：形式1.3.2.tgz，r-release（x86_64）：专业1.3.2.tgz，r-oldrel（x86_64）：专业1.3.2.tgz
旧来源：	大规模存档

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=profoc链接到此页面。