poweRlaw：重尾分布分析

最大似然估计量的实现对于各种重尾分布，包括离散和连续幂律分布。此外基于goodness-of-fit的方法用于估计下截止线用于缩放区域。

版本：	0.80.0
取决于：	R（≥3.4.0）
进口：	方法，并行，普拉克马，统计，实用程序
建议：	覆盖（covr）,针织物,测试那个
出版：	2024-01-25
内政部：	10.32614/CRAN.package.poweLaw公司
作者：	科林·吉莱斯皮[aut，cre]
维护人员：	科林·吉莱斯皮
错误报告：	https://github.com/csgillespie/poweLaw/issues
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司
网址：	https://github.com/csgillespie/poweLaw
需要编译：	不
引用：	poweRlaw引用信息
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	分配
CRAN检查：	幂律结果

文档：

参考手册：	电力法律.pdf
渐晕图：	1.poweRlaw包简介 2.使用poweRlaw包的示例 3.将分发版本与poweRlaw包进行比较 4.统计软件杂志文章

下载内容：

包源：	功率法则_0.80.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：poweRlaw_0.80.0.zip电源，r版本：poweRlaw_0.80.0.zip电源，r-oldrel：poweRlaw_0.80.0.zip电源
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：粉末法_0.80.0.tgz，r-oldrel（arm64）：功率Law_0.80.0.tgz，r-release（x86_64）：功率Law_0.80.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：功率Law_0.80.0.tgz
旧来源：	poweRlaw存档

反向依赖关系：

反向取决于：	生物NAR
反向进口：	中国能源研究院,森林缺口R,immuneSIM卡,迈阿西姆,MultIS公司,兰特,sads公司
反向建议：	逆转录病毒,爆裂声,空间警告

链接：

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