plsmselect：具有惩罚和变量选择

拟合一个可能有许多线性平滑预测因子的模型。互动效果也可以量化。变量选择使用惩罚。对于l1类处罚我们在使用线性预测器（lasso）和平滑预测器之间交替使用迭代步骤（广义加性模型）。

版本：	0.2.0
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	数字播放器(≥ 0.7.8),格尔姆奈特(≥ 2.0.16),mgcv公司(≥ 1.8.26),生存(≥ 2.43.3)
建议：	针织物,rmarkdown公司,kableExtra（额外）,呜呜声
出版：	2019-11-24
内政部：	10.32614/CRAN.包装.plsmselect
作者：	Indrayudh Ghosal【aut，cre】，马蒂亚斯·科尔马克松
维护人员：	Indrayudh Ghosal<ig248 at cornell.edu>
许可证：	GPL-2型
需要编译：	不
CRAN检查：	plsmselect结果

文档：

参考手册：	plsm选择.pdf
渐晕图：	plsmselect包

下载内容：

包源：	请选择0.20.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：请选择_0.2.0.zip，r版本：请选择_0.2.0.zip，r-oldrel：请选择_0.2.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：请选择_0.2.0.tgz，r-oldrel（arm64）：请选择_0.2.0.tgz，r-release（x86_64）：请选择_0.2.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：请选择_0.2.0.tgz
旧来源：	plsmselect存档

链接：

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