分段指数(加性混合)模型(PAMM;Bender等人(2018)<doi:10.1177/1471082X17748083>)是一个用于分析生存(或时间到事件)数据的强大模型类,基于广义可加(混合)模型(GA(M)Ms)。它提供了复杂生存模型的直观规范和稳健估计,包括分层基线风险、随机效应、时变效应、时间相关协变量和累积效应(Bender等人(2019年)),并支持左路竞争风险和复发事件数据。pammtools为使用PAMM进行生存分析提供了整洁的工作流,包括数据模拟、数据转换等功能预处理和模型后处理以及可视化。
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