肿瘤学:早期肿瘤学的贝叶斯多状态模型

实现拟合参数贝叶斯多状态模型的方法肿瘤反应数据。该模型可用于从预测分布中抽取样本进行插补缺失数据和计算客户决策的成功概率正在进行的试验中早期临床试验的标准。推理是使用“stan”实现的。

版本: 0.1.4
取决于: R(≥3.6)
进口: 方法,卢比,Rcpp数字(≥ 0.4),rstan公司(≥ 2.18),拉朗(≥ 0.4),马格里特,易怒的,数字播放器,第三年,呜呜声,毛皮商,字符串,ggplot2,将死,甾醇
链接到: 伯克希尔哈撒韦(≥ 1.66.0),卢比,Rcpp特征(≥ 0.3),Rcpp数字(≥0.4),rstan公司(≥ 2.18),StanHeaders公司(≥ 2.18),Rcpp并行
建议: rmarkdown公司,针织物,测试那个(≥ 3.0.0),拼凑,布姆巴斯克特,vdiffr公司,图表R,未来,do未来,doRNG公司,罗杰斯
出版: 2023-04-17
内政部: 10.32614/CRAN.包装.肿块
作者: 凯文·昆兹曼ORCID标识[aut,cre],Karthik Ananthakrishnan【ctb】,伯林格·英格尔海姆有限公司
维护人员: 凯文·昆兹曼(Kevin Kunzmann)<Kevin.Kunzmann-at-boehringer-ingelheim.com>
错误报告: https://github.com/Boehringer-Ingelheim/oncoms/issues
许可证: Apache许可证2.0
网址: https://boehringer-ingelheim.github.io/oncomsm网站/,https://github.com/Boehringer-Ingelheim/oncmsm(博林格·英格尔海姆)
需要编译:
系统要求: GNU品牌
语言: 英语-美国
材料: 新闻
CRAN检查: 肿瘤学结果

文档:

参考手册: 肿瘤学家.pdf
渐晕图: 避免偏见
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旧来源: oncomsm档案

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