非概率:基于非概率样本的推断

当外部来源的辅助信息(如概率样本或总体或平均数)可用时,使用非概率样本进行统计推断。详情见:Wu等人(2020)<doi:10.1080/01621459.2019.1677241>,Kim等人(2021年)<doi:10.1111/rssa.12696>,Wu等人(2023)<https://www150.statcan.gc.ca/n1/pub/12-001-x/2022002/article/00002-eng.htm>,Kim等人(2021年)<https://www150.statcan.gc.ca/n1/pub/12-001-x/2021001/article/00004-eng.htm>,Kim等人(2020)<doi:10.1111/rssb.12354>.

版本: 0.1.0
取决于: R(≥4.0.0),调查
进口: 最大Lik,统计,矩阵,MASS(质量),ncvreg公司,mathjaxr公司,RANN公司,卢比(≥1.0.12),nleqslv公司,do并行,foreach公司,并行
链接到: 卢比,RcppArmadillo公司
建议: 小测试,覆盖(covr),取样,拼写
出版: 2024-04-04
内政部: 10.32614/CRAN.包装无问题
作者: Łukasz Chrostowski[aut,cre],Maciej Beręsewicz公司ORCID标识[aut,ctb],衣原体
维护人员: Łukasz Chrostowski<lukchr at st.amu.edu.pl>
错误报告: https://github.com/ncn-foreigners/nonprobsvy/issues
许可证: 麻省理工学院+文件许可证
网址: https://github.com/ncn-foreigners/nonprobsvy,https://ncn-外国人.github.io/nonprobsvy/
需要编译:
语言: 英语-美国
材料: 自述文件 新闻
在视图中: 官方统计
CRAN检查: 非概率结果

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