nlpsem：结构方程中的线性和非线性纵向过程建模框架

为非线性纵向模型，特别是本质非线性模型在四种情况下提供计算工具：（1）具有增长因子的单变量纵向过程，有或没有协变量，包括时不变协变量（TIC）和时变协变量（TVC）；（2） 有助于评估多个纵向变量之间的相关性或因果关系的多元纵向过程；（3） 场景（1）和（2）的多组模型用于评估表现组之间的差异，以及（4）场景（1、2）的纵向混合模型，假设轨迹来自多个潜在类。金柳（2023）介绍了实施的方法<doi:10.48550/arXiv.2302.03237>.

版本：	0.3
取决于：	R（≥4.0.0），OpenMx（OpenMx）(≥ 2.21.8)
进口：	ggplot2,数字播放器,第三年,字符串,矩阵,奈特,阅读器，方法
建议：	针织物,市场营销
出版：	2023-09-12
内政部：	10.32614/CRAN.包装.nlpsem
作者：	金柳[aut，cre]
维护人员：	金柳<维罗妮卡。Liu0206，网址：gmail.com>
错误报告：	https://github.com/Veronica0206/nlpsem/issues网站
许可证：	GPL（≥3.0）
网址：	https://github.com/Veronica0206/nlpsem网站
需要编译：	不
CRAN检查：	nlpsem结果

文件：

参考手册：	nlpsem.pdf格式
渐晕图：	getLCSM_示例 获取LGCM_示例 获取MGM_示例 获取MGroup_examples 获取MIX_examples 获取中介示例 获取TVC_示例

下载内容：

包源：	nlpsem_0.3.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：nlpsem_0.3.zip，r版本：nlpsem_0.3.zip，r-oldrel：nlpsem_0.3.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：nlpsem_0.3.tgz，r-oldrel（arm64）：nlpsem_0.3.tgz，r-版本（x86_64）：nlpsem_0.3.tgz，r-oldrel（x86_64）：nlpsem_0.3.tgz
旧来源：	nlpsem存档

链接：

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