nlmm：广义拉普拉斯混合效应模型

提供适合线性混合模型的函数基于广义拉普拉斯（GL）分布的卷积。GL混合效应模型包括四种具有正态随机性的特殊情况效应和正态误差（NN）、正态随机效应和拉普拉斯误差（NL），拉普拉斯随机效应和正态误差（LN），以及拉普拉斯随机效应和拉普拉斯误差（LL）。Geraci和Farcomeni（2020，医学研究中的统计方法）<doi:10.1177/0962280220903763>.

版本：	1.1.0
取决于：	R（≥3.0.0），nlme公司
进口：	全球供应链,lqmm（平方毫米）,MASS（质量）,矩阵,mvtnorm公司,数字派生,随机反演，统计，Q工具,卢比（≥0.12.13），单位：utils
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司,伯克希尔哈撒韦
出版：	2023-11-24
内政部：	10.32614/CRAN.包装.nlmm
作者：	马可·杰拉奇[aut，cph，cre]，阿莱西奥·法科梅尼
维护人员：	马可·杰拉奇（Marco Geraci）
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	对
引用：	nlmm引文信息
材料：	新闻
在视图中：	混合模型
CRAN检查：	nlmm结果

文档：

参考手册：

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macOS二进制文件：	r释放（arm64）：nlmm_1.1.0.tgz，r-oldrel（arm64）：nlmm_1.1.0.tgz，r-release（x86_64）：nlmm_1.1.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：nlmm_1.1.0.tgz
旧来源：	nlmm存档

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