星云：使用大样本近似的负二项混合模型用于ScRNA-Seq数据的差异表达分析

一种快速负二项混合模型，用于对多主题单细胞数据进行关联分析。它可以用于识别标记基因、差异表达和共表达分析。该模型包括主题级随机效应，以解释多主题单单元格数据中的层次结构。参见He等人（2021）<doi:10.1038/s42003-02146-6>.

版本：	1.5.3
取决于：	R（≥4.1）
进口：	卢比(≥ 1.0.7),nloptr公司，统计，矩阵、方法、，快速,信任,平行地(≥ 1.34.0),do未来(≥ 0.12.2),未来(≥1.32.0),foreach公司(≥ 1.5.2),doRNG公司(≥ 1.8.6),修拉,单细胞实验
链接到：	卢比,RcppEigen基因
建议：	针织物，实用程序，rmarkdown公司
出版：	2024-02-15
内政部：	10.32614/CRAN.package.nebula公司
作者：	梁河[aut，cre]，拉加夫·夏尔马
维护人员：	梁河<hyx520101 at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/lhe17/nebua/issues
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://github.com/lhe17/星云
需要编译：	对
材料：	自述文件
CRAN检查：	星云结果

文档：

参考手册：	星云.pdf
守夜人：	用于分析多主题单细胞数据的快速负二项混合模型

下载内容：

包源：	星云1.5.3.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：星云1.5.3.zip，r版本：星云1.5.3.zip，r-oldrel：星云1.5.3.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：星云1.5.3.tgz，r-oldrel（arm64）：星云1.5.3.tgz，r-release（x86_64）：星云1.5.3.tgz，r-oldrel（x86_64）：星云1.5.3.tgz
旧来源：	星云档案

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