n因素：并行分析和其他非图形解决方案Cattell屏幕测试

帮助确定要保留的因素/成分数量的指标、启发法和策略：1.加速系数（af，有或没有平行分析）；2.最佳坐标（带或不带并行分析的noc）；3.平行分析（成分、因素和引导）；4.λ>平均值（λ）（Kaiser、CFA和相关）；5.卡特尔-内尔森-戈索（CNG）；6.Zoski和Jurs多元回归（b、t和p）；7.回归系数的Zoski和Jurs标准差（sescree）；8.尼尔森R2；9.Bartlett khi-2；10.安德森khi-2；11.劳利khi-2和12.Bentler-Yuan khi-2。

版本：	2.4.1.1
取决于：	R（≥3.5.0），晶格
进口：	统计数据，MASS（质量）,心理
建议：	测试那个
出版：	2022-10-10
内政部：	10.32614/CRAN.package.n因素
作者：	Gilles Raiche（蒙特利尔魁北克大学）和David Magis（列日大学）
维护人员：	吉勒斯·雷切（Gilles Raiche）<Raiche.Gilles at uqam.ca>
许可证：
需要编译：	不
材料：	新闻
在视图中：	心理测量学
CRAN检查：	n因素结果

文档：

参考手册：

n系数.pdf

下载内容：

包源：	n系数_2.4.1.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：n因子_2.4.1.1.zip，r版本：n系数_2.4.1.1.zip，r-旧版本：n系数_2.4.1.1.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：系数_2.4.1.1.tgz，r-oldrel（arm64）：n因子_2.4.1.1.tgz，r-release（x86_64）：系数_2.4.1.1.tgz，r-oldrel（x86_64）：系数_2.4.1.1.tgz
旧来源：	n因素存档

反向依赖关系：

反向取决于：	BCSub公司,随机.polychor.pa
反向进口：	树尺寸测试,谁（whomds）
反向建议：	参数,PC尺寸,psycModel（心理模型）,看见,sj绘图

链接：

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