BCSub:一个子类型的贝叶斯半参数因子分析模型识别（聚类）

基因表达谱通常用于推断疾病该任务可以采用子类型和多种聚类方法。然而，当基因是高度相关的，包括许多无信息的基因为了应对这些挑战，我们开发了一种新的贝叶斯设置中的聚类方法。此方法称为BCSub，采用创新的半参数贝叶斯因子分析模型将数据维度降低到几个因子得分具体来说，假设因子得分如下Dirichlet过程混合模型以诱导聚类。

版本：	0.5
取决于：	R（≥3.0），质量(≥ 7.3-45),麦克洛斯特(≥ 1.0),n因素(≥2.3.3)
进口：	卢比(≥ 0.12.6)
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司
建议：	针织物
出版：	2017-03-16
作者：	孙洁环[aut，cre]，约书亚L.沃伦[aut]，赵红玉[aut]
维护人员：	孙捷欢<耶鲁大学的孙捷焕>
许可证：	GPL-2型
需要编译：	对
CRAN检查：	BCSub结果

文档：

参考手册：	BCSub.pdf公司
渐晕图：	BCSub公司

下载：

程序包来源：	BCSub_0.5.tar.gz公司
Windows二进制文件：	r-预发布：BCSub_0.5.zip，r版本：BCSub_0.5.zip，r-oldrel：BCSub_0.5.zip
macOS二进制文件：	r-prerel（arm64）：BCSub_0.5.tgz公司，r-release（arm64）：BCSub_0.5.tgz公司，r-oldrel（arm64）：BCSub_0.5.tgz公司，r-prerel（x86_64）：BCSub_0.5.tgz公司，r-release（x86_64）：BCSub_0.5.tgz型
旧来源：	BCSub存档

链接：

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