mpower:相关数据的蒙特卡罗模拟功率分析

使用Monte进行功率分析的灵活框架考虑相关性的设置的卡洛模拟预测因子之间的关系很重要。用户可以建立数据生成模型在给定现有数据的情况下,保持预测因子之间的依赖结构(连续的、二进制的或序数的)。用户还可以生成功率曲线评估样本大小、效果大小和设计威力之间的权衡。该软件包包括环境中常见的几个统计模型混合物研究。有关更多详细信息和教程,请参见Nguyen等人(2022)<doi:10.48550/arXiv.2209.08036>.

版本: 0.1.0
取决于: R(≥3.5.0)
进口: 阿宾德,靴子,数字播放器,多斯诺,foreach公司,ggplot2,MASS(质量),马格里特,平行,呜呜声,,sbgcop公司,爱尔兰航空公司,重新整形2,易怒的,第三年,潮汐选择
建议: BMA公司,bkmr公司,体重,无限因子,针织物,NHANES公司,qgcomp公司,rmarkdown公司,rstan公司,测试那个,开放式xlsx
出版: 2022-09-21
内政部: 10.32614/CRAN.包装.功率
作者: Phuc H.Nguyen先生ORCID标识[aut,cre]
维护人员: Phuc H.Nguyen<Phuc.Nguyen.rcran at gmail.com>
许可证: LGPL-2型|LGPL-2.1型|LGPL-3型[扩展自:LGPL]
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材料: 自述 新闻
CRAN检查: mpower结果

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